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直方图某种程度和概率密度函数是一致的,主要研究密度函数,一般不研究分布函数。
下面这两个公式是离散的,非连续的,是离散信号,变更x时,实际是变更相应的特征空间。
观察两个公式,数据集是某一个特征空间子集(x对应的空间)。
本质是,找到参数w和b,尽量适用于所有的特征空间(共享)
似然函数为:
虽然把这两个分布都包含了进来,但是因为这两个事件是互斥的,所以计算时只可能出现其中一个。
逻辑斯蒂多分类:
相当于每个类别有自己的专属参数,选择概率最大的输出
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