实时监控MySQL慢查询_mysql慢查询监控

背景

为了优化SQL，我们首先需要发现有问题的SQL语句，网上诸多教程都在教你使用诸如mysqldumpslow、pt-query-digest这类工具分析MySQL慢查询日志。然而这一系列的工具都存在一个致命的缺陷，无法实时监控。

而说起实时监控，有经验的小伙伴可能都会想到 mysqld_exporter + prometheus + grafana 的组合，再结合Grafana官网提供的MySQL 模板，便可以实时监控Mysql的多项指标，如下图所示：

然而，该方案仅能让我们知道什么时候发生了慢查询，却无法直接看出发生慢查询的SQL语句是什么。于是乎便有了该篇博文的诞生。

本小节我们将使用 promtail + loki + grafana 来实现MySQL慢查询的可视化。直接将慢查询的SQL语句显示在grafana中，如下图所示：

实现步骤

1. 启用MySQL的慢查询日志

在MySQL中开启慢查询日志的方法有很多种，这里我们以在my.cnf配置文件中开启为例，找到my.cnf文件，添加以下配置：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2
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其中，slow_query_log表示开启慢查询日志功能，slow_query_log_file表示慢查询日志文件的路径，long_query_time表示查询执行时间超过多少秒才被记录到慢查询日志中。

2. 采集MySQL的慢查询日志

市面上的日志采集工具同样很多，如Logstash、Fluentd等，你可以使用你喜欢的日志采集工具，本文中使用grafana官方提供的 promtail，其部署脚本如下：

docker-compose.yaml

version: "3"
services:
  promtail:
    image: grafana/promtail:2.7.0
    volumes:
      - /var/log/mysql:/var/log/mysql
      - /etc/promtail/promtail-config.yaml:/etc/promtail/promtail-config.yaml
    command: -config.file=/etc/promtail/promtail-config.yaml
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promtail-config.yaml为promtail的配置文件，具体内容如下：

server:
  http_listen_port: 9080
  grpc_listen_port: 0

positions:
  filename: /tmp/positions.yaml

clients:
  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push

scrape_configs:
  - job_name: mysql-slow
    static_configs:
      - targets:
          - localhost
        labels:
          job: mysql-slow
          __path__: /var/log/mysql/*.log
    pipeline_stages:
      - match:
          selector: '{job="mysql-slow"}'
          stages:
            - multiline:
                firstline: '^(# Time)'
                max_wait_time: 3s
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其中，__path__用于指定采集日志的位置；multiline 表示合并多行Mysql慢查询日志为一行，firstline指定了多行日志的起始行

通过运行promtail，日志将被采集并推送到 loki 中进行存储。接下去我们只要将其读取并进行展示即可。

3. 配置Grafana

在Grafana → Explore中，通过查询语句{filename="/var/log/mysql/mysql-slow.log",job="mysql-slow"}，便可查询到MySQL慢查询日志，如下图所示：

同时，你也可以在DashBoards中直接配置可视化面板，例如：

例子中使用到的Loki查询语句如下：

sum(count_over_time({filename="/var/log/mysql/mysql-slow.log",job="mysql-slow"} | pattern "# Time: <time>\n# User@Host: <user>[<root>] @  [<ip>]  Id:   <id>\n# Query_time: <queryTime>  Lock_time: <lockTime> Rows_sent: <rowsSent>  Rows_examined: <rowsExamined>\nSET timestamp=<timestamp>;\n<sql>;"[1m])) by (sql)
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其中，pattern 从日志行中提取字段，字段和MySQL慢查询日志的对应关系如下：

# Time: 2023-05-24T08:03:10.794543Z
# User@Host: root[root] @  [192.168.61.1]  Id:   191
# Query_time: 5.001091  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 1
SET timestamp=1684915385;
SELECT SLEEP(5);
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# Time: <time>
# User@Host: <user>[<root>] @  [<ip>]  Id:   <id>
# Query_time: <queryTime>  Lock_time: <lockTime> Rows_sent: <rowsSent>  Rows_examined: <rowsExamined>
SET timestamp=<timestamp>;
<sql>;
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对于出现换行的地方，需要使用\n代替，便得到了我们最终的表达式

# Time: <time>\n# User@Host: <user>[<host>] @  [<ip>]  Id:   <id>\n# Query_time: <queryTime>  Lock_time: <lockTime> Rows_sent: <rowsSent>  Rows_examined: <rowsExamined>\nSET timestamp=<timestamp>;\n<sql>;
1

按照同样的方式，你可以做出更多的DashBoards面板，这里就不在演示，小伙伴们可根据自己的需求进行定制。

4. 测试

你可以使用线上真实的慢查询SQL语句进行测试，也可以为了方便简单，和小编一样，使用 SLEEP() 阻塞执行的方式进行测试，如下：

SELECT SLEEP(5);
1

阻塞5秒执行。

小结

到此，我们使用 promtail + loki + grafana 的组合完成了MySQL慢查询的可视化，将慢查询的SQL语句直接显示在grafana中。但我们不应该局限于 promtail + loki + grafana 的组合，而应该扩展思路，既然promtail + loki + grafana 组合可以，那 ElasticSearch + Logstash + Kibana 等其他组合同样可以。只要敢想敢干，路总会有的！加油

参考文档

LogQL: Log query language | Grafana Loki documentation

MySQL Overview | Grafana Labs