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对于自然语言处理的学习,除却看论文和看相关书籍之外,知乎也是一个很不错的知识获取平台,有学界的教授,工业界的leader,也有很多企业和机构在这里输出自己的技术,更有许许多多的NLPer在这里分享有价值的内容。
这些内容多以专栏的形式汇集起来,或广而全,或小而精,可以从中汲取很多的养分。因此,想把专栏再做一个小小的汇集,让需要的人可以轻松的找到。
PS:仅靠个人的了解收集;排名不分先后。收集不全,欢迎留言完善。
知乎官方NLP 话题:
自然语言处理www.zhihu.com首先推荐知乎官方的 NLP 话题,每一个加了「自然语言处理」标签的文章(不包括问题),都会出现在这个话题下,按文章编辑时间排序,因此可以看到NLP近期热点,比如:ACL2020 放榜了。
举个例子:NLP中数据增强的综述,快速的生成大量的训练数据
这个应该是自然语言处理领域关注人数最多的专栏了,更新很勤,干货也不少,很多NLPer在这个专栏下分享。
举个例子:All in Linux:一个算法工程师的IDE断奶之路
这是由多位小仙女共同维护的NLP算法屋,也会分享一些实际工业应用和炼丹的技巧,我觉得对于尚未进入工业界的学生非常受用。
举个例子:NLP预训练模型的全面总结
正如其名,内容确实非常高能,每篇文章都是对一个点做很全很深入的介绍,读来酣畅淋漓。
举个例子:浅谈 Transformer-based 模型中的位置表示
除一般NLP分享外,这个专栏包括了斯坦福自然语言处理课程CS224n的学习笔记,如果有正在学的同学可以参考。
以上几个是持续更新,且主要专注于NLP相关的知乎专栏,当然,还有很多NLPer的专栏,内容都写的非常好,囿于精力无法全面,欢迎留言完善,下同。
对于NLP领域的问题和研究,学术界的老师们可能会给你带来一些不一样的视角。
还有下面几位来自工业界的“老师”们,可能不是专注于NLP,但在他们的专栏中,分享了很多工业应用中会遇到的问题和解决办法,也是十分的受用。
PS:都是好文章,就不举例了,真的
个人网站:
科学空间|Scientific Spacesspaces.ac.cn这一部分是企业和机构号的技术专栏,它们的专栏大都全而杂,也会有一些NLP领域不错的文章,同时也可以了解一些其它技术领域的发展和应用,也不失为一个拓宽知识边界的好去处。而且机构号的文章大多源于实际的生产和应用,对工程能力会有不错的帮助。
专注NLP:
举个例子:搜索中的Query扩展技术
举个例子:【持续更新】ACL2020论文精选
大而全:
举个例子:超越 BERT 模型的 ELECTRA 代码解读
举个例子:一分钟搭建会话机器人,阿里是怎么做到的?
举个例子:Transformer 在美团搜索排序中的实践
举个例子:基于知识图谱进行对话目标规划的开放域对话生成技术
AI新媒体:
最后,当前这个专栏,【海晨威的算法屋】专注ML&DL&NLP,主要是NLP相关的原创分享,不定期更新,建议关注一下哦 ~
最后的最后,还有很多很多好的NLP专栏,等待大家去挖掘,也欢迎大家在评论区留言完善。
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