【Python+百度API】 文本情感倾向分析

前言

本文内容是使用Python语言调用百度api，进行文本的情感倾向分析。

百度API申请

https://ai.baidu.com/tech/nlp_apply/sentiment_classify
进入上面的网站。点击立即使用。

登录自己的账号。
在下面的页面选择创建应用。

进入页面在接口选择处选择 情感倾向分析。

之后在管理应用界面可以看到自己的appid、api key和secret key这些非常重要的信息。

此时百度API的申请就已经完成了。

代码样例

如果你想自己写代码的话，可以参考这个文档。https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds

"""
根据百度情感倾向api，获取数据结果，存入原有csv文件中
sentiment	int	表示情感极性分类结果，0:负向，1:中性，2:正向
confidence	float	表示分类的置信度，取值范围[0,1]
positive_prob	float	表示属于积极类别的概率 ，取值范围[0,1]
negative_prob	float	表示属于消极类别的概率，取值范围[0,1]
"""
from aip import AipNlp
import numpy as np
import re
import pandas as pd
import time
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import logging

# 这三个写上自己的
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''

client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
emoji_pattern = re.compile(
    u"(\ud83d[\ude00-\ude4f])|"  # emoticons
    u"(\ud83c[\udf00-\uffff])|"  # symbols & pictographs (1 of 2)
    u"(\ud83d[\u0000-\uddff])|"  # symbols & pictographs (2 of 2)
    u"(\ud83d[\ude80-\udeff])|"  # transport & map symbols
    u"(\ud83c[\udde0-\uddff])|"  # flags (iOS)
    u"(\u2728)|"
    u"(\uf319)|"
    u"(\uf60a)|"
    u"(\uf44d)"
    "+", flags=re.UNICODE)


def getSentiment(text):
    """
    :param text: 请求分析情感倾向的文本。 stt
    :return: 返回结果
    """
    # 防止qps超限
    time.sleep(1)
    text = text.encode('gbk', errors='ignore').decode('gbk').encode('utf-8').decode('utf-8')
    return client.sentimentClassify(text)


def main():
	textContent = 'content'
	sentimentItem = getSentiment(textContent)


if __name__ == '__main__':
    main()

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