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文章来源:ATYUN AI平台
最新消息,由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名,阿里巴巴的深度神经网络模型凭借82.440的精准率打破了世界纪录,并且超越了人类82.304的成绩。
阿里表示,这是第一次在这样的竞赛中机器人胜过真人。
据了解,SQuAD被认为是世界上最顶尖的机器阅读理解测试,吸引了来自谷歌、Facebook、IBM、微软、卡内基梅隆大学、斯坦福大学和艾伦研究所等大学和研究所。SQuAD比赛构建了一个大规模的机器阅读理解数据集(包含10万个问题),文章来源于500多篇维基百科的问答,旨在通过这套测试题梳理出线索,看机器学习模型是否能够在经过大量信息处理后给出问题的确切答案。
阿里巴巴研究院自然语言处理首席科学家司罗在一份报告中表示,对于“天为什么会下雨”这样的客观问题,机器可以给出准确率很高的答案。报告称,这其中的技术将被逐步应用于客服、在线解答患者医疗问题等实际应用领域。
此项技术来源于阿里巴巴研究团队提出的“基于分层融合注意力机制”的深度神经网络模型。该模型可以模拟人们在做阅读理解时的一些行为,包括结合篇章内容审题,带着问题反复阅读文章,避免阅读中遗忘而进行相关标注等。
据了解,这项技术已经在阿里巴巴内部被广泛应用,而且已经通过AI系统回答了大量的用户查询。例如,每年双11都会有大量的用户对活动规则进行咨询,而阿里小蜜团队通过使用司罗团队的技术,让机器直接对规则进行阅读,为用户提供规则解读服务。
据相关人士透露,由他们研发的AliNLP自然语言技术平台每日调用1200亿+次,Alitranx翻译系统提供20个语种在线服务日调用量超过7亿+次。而且曾在2016年ACM CIKM个性化电商搜索、2017年IJCNLP中文语法检测CGED评测、2017年年美国标准计量局TAC评比英文实体分类等大赛中取得全球第一的成绩。
2017年7月5日,阿里巴巴AI实验室正式亮相,主要研究消费级AI产品。第一款产品就是最近大家熟悉的“天猫精灵 X1”。
iDST(数据科学与技术研究院)被称为是阿里巴巴最神秘的研究机构,分布在杭州、北京、西雅图、硅谷等地,是阿里巴巴负责AI技术研发的核心团队、阿里巴巴NASA计划的AI大脑。
此外,阿里还拥有阿里研究院、VR实验室,蚂蚁金服也具备自己的AI团队。而在去年3月阿里宣布推出“NASA”计划,面向机器学习、芯片、IoT作系统、生物识别这些核心技术组建新团队,建立新的机制和方法。
本文转自ATYUN人工智能媒体平台,原文链接:中国AI终于领先世界:阿里巴巴AI模型在SQuAD比赛中破纪录
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