通过Docker部署Linux版SqlServer_docker 安装的sqlserver是什么版本的

很多人不知道SqlServer还有Linux版的，微软官方于2016年就发布了SqlServer 2017 for Linux，使得SqlServer数据库可以运行在Linux内核的服务器上。按照微软官方的解释，SQL Server 2017 在所有支持的平台（包括 Linux）上具有相同的基础数据库引擎。 因此，在 Linux 上，许多现有功能运行方式相同。既然有了Linux版，那么就应该在Docker Hub上能找到对应的Docker镜像：https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/

       要使用容器，我们先需要安装一下基础环境：

1. 安装docker要使用centos 7以上版本，使用centos 6及以下版本会出现各种问题

2. docker CE安装过程

$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

$ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo  #建立仓库

$ sudo yum install docker-ce    #安装docker

$ sudo systemctl start docker   #开启docker

 3. dockerfile准备

     开始构建一个基于项目应用的SqlServer容器，首先我们选定基础镜像：microsoft/mssql-server-linux:2017-latest，然后我们需要有个初始化数据脚本（开发人员会提供），往生成的容器中导入我们的项目数据。这个脚本的开头部分大概是这样：

1. USE [master]

2. GO

3. /****** Object: Database [LayIM] Script Date: 2017/2/24 9:39:19 ******/

4. CREATE DATABASE [LayIM]

5. CONTAINMENT = NONE

6. ON PRIMARY

7. ( NAME = N'LayIM', FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/LayIM.mdf' , SIZE = 5120KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB )

8. LOG ON

9. ( NAME = N'LayIM_log', FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/LayIM_log.ldf' , SIZE = 1280KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)

10. GO

11. ALTER DATABASE [LayIM] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100

12. GO

13. IF (1 = FULLTEXTSERVICEPROPERTY('IsFullTextInstalled'))

14. begin

15. EXEC [LayIM].[dbo].[sp_fulltext_database] @action = 'enable'

16. end

17. GO

18. --修改现有databases的排序规则

19. ALTER DATABASE [LayIM]

20. COLLATE Chinese_PRC_CI_AS

21. GO

22. --以下省略SQL脚本

我们可以看出以上脚本，和windows下最大的不同是，数据文件路径FILENAME配置成Linux下的路径了，另外修改了数据库的排序规则，用简体中文的规则（对于Linux下来说，编码规则要特别强调，否则就容易出现中文乱码），为了避免在Linux查看SQL脚本出现中文乱码，建议sql脚本也用编辑器保存为UTF-8格式（windows下生成的脚本默认是ANSI/ASCII格式）。

       其次，我们需要把启动SqlServer和初始化导入数据的批处理写到一个脚本中，如setup.sh：

1. #!/bin/bash

2. set -e

3.  

4. #设置语言为简体中文

5. /opt/mssql/bin/mssql-conf set language.lcid 2052

6. echo '1.启动mssql....'

7. #启动mssql

8. /opt/mssql/bin/sqlservr

9. sleep 3

10. ps -ef|grep sqlservr

11.  

12. echo '2.开始导入数据....'

13. #导入数据

14. if [ -d /var/opt/mssql/data/LayIM.mdf ] ; then

15. echo '3.数据库已存在，中止导入....'

16. else

17. /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S 127.0.0.1 -U "sa" -P "yourStrong(!)Password" -d "Database" -i "/home/mssql/schema.sql" -o /home/mssql/initsql.log

18. echo '3.导入数据完毕....'

19. fi

20.  

21. #sleep 3

22. echo 'mssql容器启动完毕,且数据导入成功'

23.  

24. tail -f /dev/null

在这个脚本中，我们先设置了SqlServer的中文编码ID为2052（简体中文的ID号），然后启动sqlserver，导入sql脚本，最后通过 tail -f /dev/null来避免容器关闭前台（这是容器的机制，前台一关闭容器就会stop）。

有了以上两个脚本文件，我们就可以编制Dockerfile，将文件写到镜像中：

1. FROM microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

2.  

3. #将所需文件放到容器中

4. COPY setup.sh /home/mssql/setup.sh

5. COPY LayIM.sql /home/mssql/schema.sql

6. RUN chmod +777 /home/mssql/setup.sh

7.  

8. #设置容器启动时执行的命令

9. CMD ["sh", "/home/mssql/setup.sh"]

4. Build镜像和生成容器

最后我们就可以Build镜像（进入到Dockerfile目录下）

docker build -t fzfda-mssql:1.0 .

生成镜像后，就直接run（需要注意的是应该先创建卷目录mkdir -p /var/opt/mssql并赋写权限，然后是ACCEPT_EULA授权为Y，sa密码要以和以上脚本保持统一，数据库端口配置正确）：

docker run --name fzfda-mssql -d --restart=unless-stopped -p 1433:1433 -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password' -v /var/opt/mssql:/var/opt/mssql fzfda-mssql:1.0

5. 连接数据库

容器起的过程中就完成了数据初始化，连接后就能看到：

我用的是Navicat工具连接数据库，默认连接sqlserver的端口是1433，如果不是1433，就需要配置端口了，注意端口和IP是用逗号分隔的（这点比较坑）：