赞
踩
在Python中,定义一个函数要使用def
语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return
语句返回。例如定义一个求绝对值的函数
- def my_abs(x):
- if x<0 :
- return -x
- else :
- return x
如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass
语句:
- def nop():
- pass
pass语句什么都不做,可以用来作为占位符(因为python不允许像C语言那样的代码块中没有语句),比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个pass
,让代码能运行起来(缺少了pass会出现错误)。
调用函数时,如果参数个数不对,Python解释器会自动检查出来,并抛出TypeError。
但是如果参数类型不对,Python解释器就无法帮我们检查。
内置函数都有参数类型检查,那么我们自己写的函数最好也要对输入参数进行检查,对参数类型做检查,只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()
实现。
python允许我们在程序中手动设置异常,使用 raise 语句即可。(用的时候别忘了raise...我第一次脱稿练习就忘了)
raise [exceptionName [(reason)]]
- def my_abs(x):
- if not isinstance(x,(int,float)):
- raise TypeError('type error')
- if x<0 :
- return -x
- else :
- return x
关于python的异常处理处理机制,这里先不深究
返回值为多个的时候返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。
- def numdel(a,b):
- a -= 1
- b -= 1
- return a,b
-
- print(type(numdel(5,6)))
-
- num1,num2 = numdel(56,98)
- print(num1,num2)
请定义一个函数quadratic(a, b, c)
,接收3个参数,返回一元二次方程 ax^2+bx+c=0ax2+bx+c=0 的两个解。
- import math
- def quadratic(a,b,c):
- if not isinstance(a,(int,float)) or not isinstance(b,(int,float)) or not isinstance(c,(int,float)):
- raise TypeError('type error')
- det = b**2-4*a*c
- if det<0 :
- raise ValueError('value error')
- x1 = (-b+math.sqrt(det))/(2*a)
- x2 = (-b-math.sqrt(det))/(2*a)
- return x1,x2
-
- print(quadratic(1,4,4))
Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。
在调用一些函数的时候,可能会忘记传入一些参数,或者想要使用函数设定的默认值作为参数。
- def power(a,b,n=2,m=2):
- if not isinstance(a,(int,float)):
- raise TypeError('type error')
- return (a*b)**n**m
-
- num1 = power(4,5)
- print(num1)
输出结果为
有多个默认参数时,调用的时候,可以按顺序提供默认参数;也可以不按顺序提供部分默认参数时,但需要把参数名写上。
- def power(a,b,n=2,m=2):
- if not isinstance(a,(int,float)):
- raise TypeError('type error')
- return (a*b)**n**m
-
- num1 = power(4,5,m=1)
- print(num1)
使用默认函数的好处就是能降低函数调用的难度。对于要输入的数据中有大量相同信息的话,使用默认函数定义很是方便。
注意:默认参数必须指向不变对象,防止出错!
def add_end(L=[]): L.append('END') return L list1 = add_end() list1 = add_end() list1 = add_end() list1 = add_end() print(list1)输出结果为
可见函数多次调用之后为之添加了多个"END",因为默认参数L也是一个变量,它指向对象
[]
,每次调用该函数,如果改变了L
的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]
了。做出下修改
def add_end(L=None): if L == None: L = [] L.append('END') return L list1 = add_end() list1 = add_end() list1 = add_end() list1 = add_end() print(list1)
可变参数就是传入的参数个数是可变的——在参数前面加了一个*
号。输入参数的数量的范围:0到任意个。这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
- def calc(*number):
- print(type(number))
- for x in number:
- print(x,end=' ')
- calc(1, 2, 5, 6, 8, 78)
输出结果
这样传入参数似乎比较麻烦,我们可以将这些数据放在一个列表或者元组中。在list或tuple前面加一个*
号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去。
- def calc(*number):
- for x in number:
- print(x,end = ' ')
- tupl1 = (1,2,5,8,9,6,78)
- calc(*tupl1)
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict(字典)。在使用的时候关键字参数可以输入任意个也可以不输入。
关键字可以扩展函数的功能,
- def person(name,age,**kw):
- print(type(kw))
- print(f'name:{name} age:{age} others: {kw}')
- person('forestli',23,dientity='worker',English=100)
输出结果
注意:输入若干个关键字参数要有关键字参数的名字。kwname = parameter,parameter可以是字符串、数字等参数。
如果我们要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*
,*
后面的参数被视为命名关键字参数(如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*
了)。如,只接收city和job作为关键字的话
- def person(name,age,*,city,job):
- print(f'name:{name} age:{age} city: {city} job: {job}')
-
- person('forestli',23,city='Wuxi',job='Guoyi')
注意:命名关键字参数也必须传入参数名。
命名关键字参数可以有缺省值(默认值)
- def person(name,age,*,city='Wuxi',job='Guoyi'):
- print(f'name:{name} age:{age} city:{city} job:{job}')
-
- person('forestli',23)
在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
- def f(a,b,c=0,*args,d,**kw):
- print(a,b,c,args,d,kw)
-
- f(1,2,3,(4,8,54,6),d='forest',cop='guoyi')
a、b为必选参数(位置参数);c为默认参数;args为可变参数;d为命名关键字参数;kw为关键字参数。
- def f(a,b,c=0,*,d,**kw):
- print(a,b,c,d,kw)
-
- f(1,2,3,d='forest',cop='guoyi')
需要强调的是,可变参数在函数内部是一个元组tuple;关键字参数在函数内部是一个字典dict;因此可以对这两个参数直接传入元组或字典,如下:
- def f(a,b,c=0,*args,d,**kw):
- print(a,b,c,args,d,kw)
-
- dict1 = {'name':'forest','age':23}
- tuple1 = {'english','math'}
- f(1,2,3,*tuple1,d='12',**dict1)
虽然可以组合多达5种参数,但不要同时使用太多的组合,否则函数接口的可理解性很差。
Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args
是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw
是关键字参数,kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3)
,又可以先组装list或tuple,再通过*args
传入:func(*(1, 2, 3))
;
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2)
,又可以先组装dict,再通过**kw
传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})
。
使用*args
和**kw
是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*
,否则定义的将是位置参数。
编写product函数,通过下方测试。
- def product(*num):
- if len(num) == 0 :
- raise TypeError('Type error')
- y = 1
- for x in num:
- y *= x
- return y
- print('product(5) =', product(5))
- print('product(5, 6) =', product(5, 6))
- print('product(5, 6, 7) =', product(5, 6, 7))
- print('product(5, 6, 7, 9) =', product(5, 6, 7, 9))
- if product(5) != 5:
- print('测试失败!')
- elif product(5, 6) != 30:
- print('测试失败!')
- elif product(5, 6, 7) != 210:
- print('测试失败!')
- elif product(5, 6, 7, 9) != 1890:
- print('测试失败!')
- else:
- try:
- product()
- print('测试失败!')
- except TypeError:
- print('测试成功!')
![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/newCodeMoreWhite.png)
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。