GitHub 大热！也许会成为你心中的OCR开源工具NO1！，360°深入了解spring_ocr大模型no

同时在功能加强的基础上，大小仅13M（检测（3.1M）+ 方向分类器（1.4M）+ 识别（8.5M）= 13.0M），可以轻松部署服务器端和移动端。

光说不练假把式，说了那么多我们先来一起看下PP-OCRv2的实际识别效果究竟如何：

看着的确不错，别急，还有各种其他不同的场景，例如：

中文识别模型

英文识别模型

多语言识别模型

光看效果是不错，但是如果程序猿小伙伴遇到问题不会用怎么办？

项目组考虑到这点，特地为众多好学的程序猿小伙伴准备了丰富详尽的教程文档。

从项目环境的准备，到项目的运行，快速开始，各种模型的设计训练，各种实际的部署以及常见的问题，光看看这个教程，就感觉受益匪浅了~

总的来说， PP-OCRv2是在PP-OCR的基础上，在5个方面重点优化：

• 检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略

• CopyPaste数据增广策略

• 识别模型采用LCNet轻量级骨干网络

• UDML 改进知识蒸馏策略

• Enhanced CTC loss损失函数改进

（如下图红框所示）进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注Java）

最后

针对最近很多人都在面试，我这边也整理了相当多的面试专题资料，也有其他大厂的面经。希望可以帮助到大家。

上述的面试题答案都整理成文档笔记。 也还整理了一些面试资料&最新2021收集的一些大厂的面试真题（都整理成文档，小部分截图）

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

新2021收集的一些大厂的面试真题（都整理成文档，小部分截图）

[外链图片转存中…(img-IVgF19xy-1711047222773)]

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本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录