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大家好,我是又菜又爱代码的CodeNerd影,这周我看了阿里的《AI大模型技术周:AIGC趋势下的软件工程重塑智能编码探索与实践》体会到了ai的强大,本文就以阿里的通义灵码为例,来介绍ai大模型。
通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优,助力开发者编码。
总而言之,它就是一款强大的专门用来弄代码的AI。
叮——您的通义灵码已安装,后续按照提示登录应用就可以了。
1. 代码续写与生成:
- 当开发者在IDE中编写代码时,通义灵码可以根据当前的代码上下文自动补全代码片段或整段函数实现,减少重复劳动和错误发生概率。
2. 自然语言转代码:
- 开发者可以通过编写自然语言描述的方式来表达代码逻辑,通义灵码能够理解并将其转化为对应的程序代码,尤其适用于快速原型设计和复杂逻辑模块的构建。
3. 单元测试生成:
- 为已有的函数或类自动生成单元测试用例代码,简化测试过程,提高测试覆盖率。
4. 代码注释生成与解释:
- 选中代码片段后,通义灵码可以自动生成详细的代码注释,有助于提高代码的可读性和维护性;同时也能对代码进行解释,帮助开发者理解既有代码逻辑。
5. 代码审查与优化:
- 提供代码风格检查、潜在bug预警以及性能优化建议,帮助开发者遵循最佳实践编写高质量代码。
6. 智能问答与指导:
- 在遇到编程难题或需要查阅API文档时,开发者可以直接向通义灵码提问,获得即时的帮助和解决方案。
1. 教育领域:
- 在教育层面,智能编程助手能够简化编程入门过程,使得初学者更易于理解和掌握编程概念,鼓励更多人参与到计算机科学和技术的学习中,尤其对于年轻的学生群体,能够激发他们的创造力和对科技的兴趣。
- 通过自然语言交互和代码生成,降低了学习曲线,使得编程教育变得更加普及化和平民化,有助于培养未来的程序员和科技创新人才。
2. 职业发展:
- 对于专业开发者而言,智能编程助手可以极大提高工作效率,尤其是在重复性、基础性的编码工作中,节省时间用于解决更复杂的问题和创新性思考。
- 可能会改变部分软件工程师的角色定位,促使他们从传统的“码农”向更高层次的设计、架构及业务逻辑处理方向转型。
3. 行业变革:
- 随着智能编程助手的普及,软件开发行业的生产方式可能发生重大变化,加速软件迭代速度,缩短产品上市周期,从而推动整个IT行业的发展和进步。
- 可能催生新的开发模式,例如更为智能化的协作开发环境和团队协同工具,进一步促进远程工作和全球化的软件开发团队建设。
4. 软件质量与安全性:
- 虽然智能编程助手可以提高开发速度,但也带来了对代码质量和安全性的挑战。开发者需要学会合理运用这些工具,同时确保生成代码的安全可靠,这将推动相关领域的标准制定和审查机制发展。
5. 伦理与法律问题:
- 人工智能创作代码涉及到知识产权、原创性认定以及法律责任等问题,这些问题将在未来得到更多的探讨和规范,引导AI辅助编程技术在合法合规的框架下健康发展。
作为“码农”我们很有可能会被ai大模型取代,也就是说“程序员”在未来很有可能将不复存在。我们能做的就是不断学习,了解ai,利用ai,相信我们能做的还有很多,不要为此而感到焦虑。
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