大模型卷出白菜价的背后？听百度、阿里、腾讯、字节、小米等专家共话软件智能研发新实践..._阿里 算法 多云

从 1 元可以购买 100 万 tokens 的震撼优惠到阿里、百度、腾讯等科技巨头纷纷加入这场主力大模型的降价浪潮，甚至提出主力大模型完全免费，价格战的背后实则一场技术大练兵和应用备赛。

成本骤降让更多企业和开发者有机会接触到 AI 技术，于企业而言，如何高效、低成本利用 AI 技术进行更新升级，真正实现软件研发智能、高效才是致胜关键。

作为软件创新趋势的风向标大会，全球软件研发技术大会将于 7 月 4 日-5 日在北京威斯汀酒店正式举办。严守干货实料（案例）的内容原则，大会共设置了 12 大议题，50+ 演讲主题。

下面，让我们抢先锁定此次大会不容错过的 4 大亮点：

BAT、字节、小米等科技巨头齐聚

共话新技术趋势下的研发落地实践

豪华嘉宾阵容，怎能错过？本次大会特邀百度 Comate 产品力研发负责人初晴，阿里云云效、通义灵码产品技术负责人陈鑫，阿里巴巴集团研究员张为，腾讯专家工程师刘华，腾讯高级研究员、大数据 AI 算法负责人黎洋，火山引擎 ByteHouse 技术专家方伟，小米自动驾驶基础架构负责人何亮亮，京东研发效能平台（行云）工程域负责人刘兴东，360 智汇云基础架构部负责人赵新，小红书可观测技术负责人王亚普……共享新技术趋势下的行业实战经验和深度分享。

AI 赋能软件研发新纪元

大模型正在重塑软件研发新范式。在「软件研发智能化」专场，技术革新者们将分享一系列的实战和具体落地经验，给参会者带来纯实操干货。

阿里云云效、通义灵码产品技术负责人 陈鑫

陈鑫将带来「代码大模型技术演进与未来趋势」主旨分享，他将展现代码大模型如何从理论走向实用，逐步成为软件研发的新势能。

百度 Comate 产品力研发负责人 初晴

初晴演讲主题是「大模型驱动的智能代码助手落地实践」，她将通过百度 Comate 的实际应用案例，介绍大模型如何在辅助编程中发挥作用，并带来大模型在具体实践部署与落地方面的经验分享。

蚂蚁研发效能算法负责人 姜伟

姜伟将「基于 CodeFuse 进行智能研发的思考与探索」，带来蚂蚁集团如何利用智能化技术优化研发流程的实战细节，并带来 AI 全生命周期的整体思路与实践经验分享。

非十科技 CTO 刘政宇

刘政宇分享「基于计图框架的 AI 辅助开发」，解决大模型训练资源要求高、推理延迟大、部署成本高等困难。利用高效分布式计算、动态 swap 机制等显著提升了训练和推理速度、降低了代码大模型的部署应用成本。

京东研发效能平台（行云）工程域负责人 刘兴东

刘兴东将分享「京东的 AIGC 革新之旅：通过 JoyCoder 实现研发提效」，讲述京东如何借助 AIGC 进行研发场景提效及代码插件与京东内部工具结合的最佳实践，同时坦诚讨论实施过程中遭遇的挑战及解决方案，为听众提供宝贵的实战参考。

360 前端高级技术专家 杨龙辉

杨龙辉带来「从设计到研发全链路 AI 工程化体系」主题分享，细述如何通过 AI 技术优化每个研发环节。

阿里云算法专家 张昕东

张昕东围绕「AI 编码助手跨文件能力建设和实践」，分享 AI 大模型在文本训练方面的具体实践，从离线大规模跨文件训练数据产出和在线推理阶段跨文件信息提取两方面，阐述如何消减幻觉问题，提升生成内容关联性，提高大模型生成质量。

大模型智能应用开发

如何将大模型的强大能力真正转化为解决行业痛点、推动业务增长的具体应用，成为众多开发者与企业共同关注的焦点。为此，在「大模型智能应用开发」直击大模型落地应用的核心问题，每一位分享者都将基于自身的实践探索，展示大模型如何在不同场景下释放潜力，促进应用创新，实现技术与业务的深度融合。

衍数科技 CTO、《神经网络与深度学习》作者 吴岸城

吴岸成博士将分享其在「垂直行业实施大模型的宝贵经验」。他将揭示如何基于企业垂直数据构建大模型，如何选择合适的训练方法，并分享如何有效评估模型性能的策略。此外，他还会讨论如何利用层级化数据，以及如何选择合适的 RAG 模型来提升大模型的效果。同时分享如何在实际场景中有效地应用多个 Agent。

蚂蚁集团高级技术专家、OpenSumi 负责人 王兴龙

王兴龙将带来「大模型时代如何打造企业专属 AI IDE」主题分享，他将分享 AI Native IDE 打造的思路并介绍企业如何通过 OpenSumi 打造企业定制的 AI IDE。

腾讯高级研究员、腾讯大数据 AI 算法负责人 黎洋

黎洋将「基于天穹领域大模型的数据分析在各个行业的落地」进行主题分享，介绍腾讯天穹领域大模型在数据分析领域的最新应用成果，展示这一先进模型如何跨越行业界限，为零售、金融、医疗等行业提供数据洞察与决策支持。通过实际案例，他将阐明大模型如何促进数据分析的智能化转型。

美团高级工程师 陈晓涛

陈晓涛的演讲主题是「高性能跨平台边端 AI 推理部署框架实战 」，分享在美团诸多业务场景中，从不同业务需求，硬件成本等方面考量，需要在不同硬件上部署各类 AI 算法。为将算法与底层硬件隔离，使得算法可一键部署到任意硬件，他们设计开发了一款支持多硬件，灵活易用的高性能边端 AI 推理部署框架，可极大提高了算法部署效率，同时具有高度可扩展性，可持续新增新硬件和推理后端。

研发实践全景再现 云原生、数智化全面囊括

议题紧贴当下软件研发核心趋势，深入探讨云原生与数智化如何成为企业研发实践的核心驱动力。

云猿生数据创始人& CEO、前阿里云数据库总经理 曹伟

曹伟带来「KubeBlocks：以抽象与扩展 API 实现多数据库的统一管理」主题分享，通过领域模型抽象和低代码扩展 API，助力企业在多云环境中轻松部署数据库即服务（DBaaS），并强调了自动化运维与一站式服务对未来数据管理的革新作用，为云原生技术在企业数智化转型中的应用提供了实践案例和前瞻性视野。

AutoMQ 联合创始人& CTO 周新宇

周新宇分享「大数据降本利器：AutoMQ 基于云原生重新设计的 Kafka」，探讨 Apache Kafka 在数字化生态系统中的核心作用及其设计初衷，揭示其在云原生时代遭遇的挑战。继而，他将阐述云原生技术发展趋势下 AutoMQ 的诞生背景，特别是其基于共享存储的创新理念，展示 AutoMQ 如何借助云原生架构实现资源高效利用与系统优化。最后，他还会探讨共享存储对于流式数据入湖应用的积极影响与未来趋势。

小红书云原生 Infra 负责人 孙晓飞

孙晓飞将带来「小红书在云原生架构演进」过程中的宝贵经验，从技术选型到实践挑战，再到业务成果，全面解析云原生如何助力小红书应对高速增长，实现技术架构的灵活扩展与高效运营。

阿里巴巴集团研究员 张为

张为将带来「AI 时代的云原生数据存储解决方案」，他将带来多模态数据库服务 Lindorm 的具体研发实践与落地分享。

腾讯专家工程师 刘华

刘华将聚焦于 Kubernetes 生产环境中的资源管理，分享「峰峦热迁移：K8s生产环境的 CPU/GPU 负载热迁移实践」，为参会者提供宝贵的实践案例，揭示云原生环境下如何确保业务连续性与资源的高效利用。

此外，大会还涵盖了研发效率的全面提升、构建高可用性架构设计、系统性能优化，到智能运维体系的全面融入等关键领域，通过企业的真实案例，全方位展示研发实践的智慧结晶。

50+ 演讲议题 精彩纷呈

紧扣 12 大技术主题，会议还设置了 AI 与 ML 智能运维、可观测性技术、架构设计与演讲、研发效能实践、新数据基座、软件质量保障、高可用架构、系统性能优化、行业最佳实践等专题，共邀请 50 多位一线技术专家进行案例与实践干货分享：

• 小米自动驾驶基础架构负责人 何亮亮：软件 2.0 的挑战与基础架构

• 支流科技(API7.ai) 创始人 & CTO 王院生：新能源汽车制造业API管理最佳实践

• Datastrato VP of Engineering 史少锋：大模型时代数据开发流程的演进

• 360 智汇云基础架构部负责人 赵新：AI 时代下 PikiwiDB（Pika）云原生实践与探索

• IDEA 高级工程师，Rust-Analyzer member 郑东阳：MoonBit 编程语言工具链及其架构设计

• 阿里云技术专家 蔡健：LLM 应用可观测解决方案探索与实践

• eBay 高级技术专家 陈正飞：构造基于 Ray 的下一代企业级数据流水线

• ……

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2024 全球软件研发技术大会正式开启。在这里，您将有机会与行业顶尖专家面对面交流，汲取宝贵的经验和智慧；您还能了解到最新的技术动态和行业趋势，拓宽自己的视野和思路。

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