3d标注_何为：自动驾驶 智能安防 智能医疗 的标注

自动驾驶之车道线标注

车道线标注：是一种对道路地面标线进行的综合标注，标注包括了区域标注、分类标注以及语义标注，应用于训练自动驾驶根据车道规则进行行驶。

自动驾驶之3D雷达标注

3D雷达标注：是根据镜头反求原理，将视频场景模拟成3D图像，通过3D图像标注出标注物的位置及大小。3D雷达标注主要应用在自动驾驶虚拟现实（VR）训练场景的搭建。

自动驾驶之3D车辆标注

3D车辆标注：是将2D图片中的车辆进行3D标注，主要应用于训练自动驾驶时会会车或超车车辆的体积判断。

自动驾驶之视频跟踪标注

视频跟踪标注：是将视频数据按照图片帧抓取进行标框标注，标注后的图片帧按照顺序重新组合成视频数据训练自动驾驶。视频跟踪标注主要是用于训练自动驾驶对识别目标的移动跟踪能力，让自动驾驶在移动过程中更好地识别目标。

智能安防的五种数据标注

人脸标注：是一个应用广泛并且在不断发展的数据标注，在智能安防中，主要应用于人脸识别与身份识别。

表情分析：是一种分类标注，在机器学习时，需要配合人脸标注进行。在智能安防中，表情分析是智能安防系统从被动防御向主动预警发展的关键技术。

行人标注：是对行人进行标框标注，主要应用于进出人数的统计，一般在商城、超市、市中心、车站、学校、工厂等人员容易密集的场所需要通过进出人数的统计来判断容纳人员是否已经饱和，可以有效的防范因为人员过于密集而造成危险。

行为标注：是对特定行为进行区域标注和分类标注，主要应用于对危险行为的监控，例如打架、晕倒、车祸、轻生、偷盗等，视频监控系统识别出危险行为后，可以及时报警。

物品标注：是将物品进行标框标注及分类标注，在智能安防中，物品标注需要和行为标注结合。

智能医疗应用的四种数据标注

病历文本标注：是对病历信息进行文本标框标注，通过对病历内容的文本转录实现电子病历系统建立。

人体标框标注：是根据人体不同部位进行标框标注，多应用于远程医疗外伤诊断。

骨骼点标注：是将人体运动的关节点进行描点标注，多应用于健康档案的建立。人工智能通过骨骼点标注的学习，可以快速锁定病灶关节。

医疗影像标注：是对医疗影像进行区域标注及分类标注，多应用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，将会很好的辅助医生进行临床诊断以及提出治疗方案。