Python基础——赋值、浅拷贝、深拷贝的区别_python 等号赋值引用 浅拷贝和深拷贝的区别

        在我们默认意识中，一说到拷贝，大家理所应当地会认为：“拷贝后的数据和源数据只是值相同罢了，而一方的改变不会对另外一方造成影响”。对，这种公认的概念就是Python深拷贝（copy.deepcopy()）的直观解释。

        但是，计算机在处理Python程序的时候，有的时候并不是按照我们人类思维如此的直观了当，所以就存在了浅拷贝（copy.copy（））和赋值（=）。这三者之间的概念容易搞混，下面通过代码展示。

        Python中id（）函数返回对象的唯一标识符，在解释这三者之间的概念的时候，可以通过id（）函数更直观的展现。

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目录

一、赋值（=）

二、浅拷贝（copy.copy()）

三、深拷贝（copy.deepcopy()）

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一、赋值（=）

        直观理解：赋值的是地址，因此不管源数据和赋值后的数据怎么变，因为指向元素的地址是一样的，所以，a与b的值一直相等。

"""赋值"""
a = [1,2,3,[4,5],6]
b = a
print("a的地址：",id(a))
print("b的地址：",id(b))
print("a中各个元素的地址：",list(id(i) for i in a))
print("b中各个元素的地址：",list(id(i) for i in b))
print("#################################")
a[0]=9
print("改变后的值，a：",a)
print("改变后的值，b：",b)

运行结果：

a的地址： 1624960881672
b的地址： 1624960881672
a中各个元素的地址： [140728839074064, 140728839074096, 140728839074128, 1624960881160, 140728839074224]
b中各个元素的地址： [140728839074064, 140728839074096, 140728839074128, 1624960881160, 140728839074224]
#################################
改变后的值，a： [9, 2, 3, [4, 5], 6]
改变后的值，b： [9, 2, 3, [4, 5], 6]
 
Process finished with exit code 0

二、浅拷贝（copy.copy()）

深拷贝和浅拷贝都需要用到copy包，记得提前导入

"""浅拷贝"""
import copy  #需要导入copy包
 
a = [1, 2, 3, [4, 5], 6]
b = copy.copy(a)
print("a的地址：",id(a))
print("b的地址：",id(b))
print("a中各个元素的地址：",list(id(i) for i in a))
print("b中各个元素的地址：",list(id(i) for i in b))
print("#################################")
a[0]=9
print("改变后的值，a：",a)
print("改变后的值，b：",b)
print("#################################")
a[3][0] = 8
print("改变嵌套数据后的值，a：",a)
print("改变变嵌套数据后的值，b：",b)

 运行结果：

a的地址： 2671219558920
b的地址： 2671219558280
a中各个元素的地址： [140728859586832, 140728859586864, 140728859586896, 2671219589960, 140728859586992]
b中各个元素的地址： [140728859586832, 140728859586864, 140728859586896, 2671219589960, 140728859586992]
#################################
改变后的值，a： [9, 2, 3, [4, 5], 6]
改变后的值，b： [1, 2, 3, [4, 5], 6]
#################################
改变后的值，a： [9, 2, 3, [8, 5], 6]
改变后的值，b： [1, 2, 3, [8, 5], 6]
 
Process finished with exit code 0

三、深拷贝（copy.deepcopy()）

         直观理解：经过深拷贝操作后，前后数据的变化互不影响。

"""深拷贝"""
import copy  #需要导入copy包
 
a = [1, 2, 3, [4, [7,8]], 6]
b = copy.deepcopy(a)
print("a的地址：",id(a))
print("b的地址：",id(b))
print("a中各个元素的地址：",list(id(i) for i in a))
print("b中各个元素的地址：",list(id(i) for i in b))
print("#################################")
a[0]=9
print("改变后的值，a：",a)
print("改变后的值，b：",b)
print("#################################")
a[3][0] = 8
print("改变嵌套数据后的值，a：",a)
print("改变变嵌套数据后的值，b：",b)
a[3][1][0] = 8
print("改变嵌套数据后的值，a：",a)
print("改变变嵌套数据后的值，b：",b)

运行结果：

a的地址： 2649326638088
b的地址： 2649331518344
a中各个元素的地址： [140728859586832, 140728859586864, 140728859586896, 2649331517384, 140728859586992]
b中各个元素的地址： [140728859586832, 140728859586864, 140728859586896, 2649326637576, 140728859586992]
#################################
改变后的值，a： [9, 2, 3, [4, [7, 8]], 6]
改变后的值，b： [1, 2, 3, [4, [7, 8]], 6]
#################################
改变嵌套数据后的值，a： [9, 2, 3, [8, [7, 8]], 6]
改变变嵌套数据后的值，b： [1, 2, 3, [4, [7, 8]], 6]
改变嵌套数据后的值，a： [9, 2, 3, [8, [8, 8]], 6]
改变变嵌套数据后的值，b： [1, 2, 3, [4, [7, 8]], 6]
 
Process finished with exit code 0