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2022年与数据相关的热门岗位有哪些?随着更多形式的数据被发现,处理、收集、存储和分析数据的需求也在不断发展。“商业智能”一词越来越流行,对新兴软件以及用于分析商业和运营绩效的系统的需求迅速增加因此衍生了很多与数据分析有关的岗位,今天我们来看看。
1、数据科学家
数据科学家需要能够应用数学、统计学和科学方法。使用多种工具和技术来清理和准备数据;进行预测分析和人工智能;并解释如何利用这些结果来为商业问题提供数据驱动的解决方案。数据科学家需要的技能比数据分析师多得多。
2、数据分析师
数据分析师收集、处理和执行统计数据分析,为组织得出有意义的结论。数据分析师将大型数据集转化并处理成可用的形式,如报告或演示。他们还通过研究重要的模式来帮助决策过程,并从数据中收集洞察力,然后有效地传达给组织领导,以帮助商业决策。
3、数据工程师
数据工程师负责准备、处理和管理收集和存储的数据,用于分析或操作用途。像传统的工程师一样,数据工程师建立和维护数据 "管道",将数据从一个系统连接到另一个系统,使数据科学家能够获得信息。正因为如此,数据工程师被要求了解数据科学中使用的几种编程语言,如Python、R和SQL。
4、数据架构师
数据架构师主要是设
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