高算力SoC芯片大战打响，国产车规级芯片的逆袭路径_国产高算力芯片

汽车产业正式进入了拼算力的时代，大算力芯片开始成为各大车企全新车型的重要卖点。

今年以来，包括蔚来ET7、上汽R汽车ES33、智己L7等秒杀特斯拉算力的智能汽车接连出现，不少车型可实现500-1000TOPS的总算力，部分车型总算力甚至突破了1000 TOPS。

例如，蔚来ET7配备了包括5个毫米波雷达、12个超声波雷达在内的33个高性能传感器，同时还配备了四颗英伟达Drive Orin芯片，总算力高达1016 TOPS。

“软件定义汽车的前提是硬件先行，只有将硬件的性能和算力预备充足，后续的软件才能快速实现迭代升级和扩展功能的应用。”黑芝麻智能CMO杨宇欣在4月19日举办的2021年度（第三届）高工智能汽车市场峰会上表示。

 

黑芝麻智能CMO杨宇欣

软件定义汽车的时代正在加速来临，软件将深度参与汽车的定义、开发、验证、销售、服务等过程，并且改变整车的价值构成。

杨宇欣介绍，汽车厂商对芯片的需求和依赖也达到前所未有的高度，芯片的算力竞争也在进一步加剧。

一、软件定义汽车——硬件先行

毋庸置疑，决定未来汽车的是以人工智能为核心的软件技术，整个汽车产业的商业模式也由此开始重构。

未来，新车卖出去后将不断采用软件升级的方式拓展全新的功能和性能，车厂也可以通过未来的软件升级获取更多的收益。

然而，实现这一切的前提是硬件先行。

杨宇欣介绍，如同过去的手机、PC行业，在早期软件应用大规模爆发之前都是硬件先行。只有将硬件的性能和算力备足，才能为后续的软件升级提供足够多的空间。

例如特斯拉，在其Autopoilt自动辅助驾驶系统设计之初就采用了硬件先行、软件更新的原则，通过预装大算力芯片，为后续的OTA软件升级提供支持。

因此，今年以来，包括上汽、蔚来等车企都对大算力表现出了强烈的追求，目的就是为后续的软件算法和创新留下足够大的空间。

另外，杨宇欣提到，随着软件定义汽车的逐步深入，整个汽车产业链两端高附加值区域将出现新的利润增长点及玩家，高利润不再来自传统车身、底盘等领域。

取而代之的将是，上游的芯片设计、算法方案、系统平台，以及下游数据应用、5G车联网、出行服务等软件方案。

杨宇欣介绍，无论是软件定义汽车、硬件预埋等，还是未来汽车产业链的全新机会，都离不开车规级高性能芯片的支持。同时不同的场景需要不同的算力，从低速、固定路线、共享、车路协调等都需要相应算力平台支撑。

 

作为国产自动驾驶芯片的标杆企业，黑芝麻智能的定位是自动驾驶计算平台提供商，提供包括核心算法、车规级大算力芯片、完整自动驾驶解决方案等一体化的自动驾驶解决方案。

截止目前，黑芝麻智能已经推出了华山一号A500自动驾驶计算芯片、华山二号A1000/A1000L高性能车规级自动驾驶计算芯片以及华山二号A1000 Pro自动驾驶计算芯片，同时还推出了全自动驾驶计算平台FAD、车路协同路侧计算平台FAD Edge等。

 

其中，黑芝麻智能全新推出的新一代自动驾驶AI芯片——华山二号A1000 Pro芯片，其INT8算力为106TOPS，INT4算力为196TOPS，可以支持高级别自动驾驶功能，实现从泊车、城市内部到高速场景的无缝衔接。

二、国产高算力SoC芯片的逆袭之路

车规级计算芯片代表了芯片行业中的最高标准，也是汽车产业转型竞争中的制高点，堪称人工智能科技的珠穆朗玛峰。

过去，中国汽车用芯片大多数采用国外进口，本土芯片所占的比例微乎其微。但是在智能汽车时代，包括广汽、上汽、长城、比亚迪在内的一大批自主品牌龙头企业开始先后押宝本土汽车智能芯片。

这背后，一批高算力芯片供应商，以提供算法、工具链、芯片等一体化软硬件结合解决方案的方式实现了异军突起。

杨宇欣介绍，做自动驾驶大算力SoC芯片，国产芯片公司往往面临着核心IP、开放性、低功耗、满足车规功能安全要求等一系列的挑战。

与一般的芯片设计公司最大的不同是，黑芝麻智能并没有完全依赖于第三方的核心IP，而是拥有自己的核心算法和核心IP。

目前，黑芝麻智能已经打造了两大自研核心算法IP，分别是NeuralIQ ISP 图像信号处理器和高性能深度神经网络算法平台DynamAI NN引擎。

“NeuralIQISP 图像信号处理器提供强大的感知能力，能够满足汽车在各种复杂环境下的感知需求，并且将处理过后的图像传送到DynamAINN引擎中，进行推理和决策。”杨宇欣补充表示。

DynamAINN作为神经网络加速器，具备大算力的架构，支持INT8稀疏加速和配备自动化开发工具等优势，可以大幅提升了芯片运算效率。

另外，黑芝麻智能还提供山海™人工智能工具平台，包含完善的工具链开发包及应用支持，内置50多种AI参考模型库转换用例，不仅可以帮助客户降低算法开发门槛，还可以帮助客户快速移植模型和部署落地的一体化流程。

“最重要的一点，我们有提高优化进度的方式，让客户定义算法，以及支持客户自定义开发包括芯片上动态异构多核的芯片。”杨宇欣表示，除了芯片、算法、工具链等之外，黑芝麻智能还提供一系列的解决方案，例如针对车路协同推出了路侧感知计算平台FAD Edge、智能驾驶平台FAD。

总体来看，黑芝麻智能的定位是运用底层技术赋能行业，并且基于底层计算平台打造一个开放的生态。

 

截止目前，黑芝麻智能已经与一汽、蔚来、上汽、博世等主机厂及Tier1企业达成合作。其中，黑芝麻智能与一汽南京联合打造了包含域控制器硬件平台、软件平台、人工智能与视觉算法平台的红旗「芯算一体」自动驾驶平台，未来将服务红旗旗下的量产车型。

黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示，黑芝麻智能的芯片预计在今年下半年会率先在商用车领域实现大规模量产，预计会有十万级以上的出货量。而在乘用车方面明年将会有大批量的出货。