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本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境,文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
研究背景: 随着互联网和移动设备的普及,人们获取信息和娱乐方式发生了巨大变化。图书作为一种重要的文化载体,也面临着新的挑战和机遇。传统的图书推荐方式主要依赖于人工选择和推荐,但是由于人的主观性和局限性,很难满足用户个性化的需求。因此,开发一个个性化图书推荐系统具有重要的现实意义。
研究意义: 个性化图书推荐系统可以根据用户的兴趣、偏好和阅读习惯,为用户提供个性化的图书推荐服务。这不仅可以提高用户的阅读体验,还可以帮助用户发现更多符合其兴趣的图书,拓宽视野,促进知识的积累和学习能力的提升。同时,对于图书出版商和图书销售平台来说,个性化图书推荐系统可以提高图书的销售量和用户黏性,实现精准营销和增加收益。
研究目的: 本研究旨在设计和开发一个个性化图书推荐系统,通过分析用户的兴趣和行为数据,实现精准的图书推荐。具体目标包括:提高用户满意度和阅读体验,促进图书销售量的增长,为用户提供更多符合其兴趣的图书选择。
研究内容: 本研究将主要围绕以下系统功能展开:
用户管理:设计用户注册、登录、个人信息管理等功能,通过收集用户的个人信息和阅读行为数据,建立用户画像,为后续的图书推荐提
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