目标检测之VOC数据集的制作_目标检测的数据集图片命名一定是顺序的吗

                       目标检测之仿照VOC2007制作自己的数据集

最近一直在做图像识别方面的工作，钻研了几天，所幸写了一份总结，主要是把前人的智慧总结了一番，写一个完整版的。

此处是仿照VOC数据集制作自己的数据集，大家可以自行度娘VOC2007数据集的来源。（注意：下述代码均为python代码，萌新和大神们可以复制代码创建  .py  文件   并且   更改路径后    即可使用）

目录

                       目标检测之仿照VOC2007制作自己的数据集

1.前序

2.开始制作

1.前序

在做目标检测时，我们需要准备好自己的数据集，将其制作为VOC2007格式的数据集，这里可以下载原始VOC2007数据集：VOC2007数据集，我们来看看这个数据集到底是什么样的。

解压VOC2007数据集后可以看到VOC2007文件夹下有以下5个文件夹：

Annotations文件夹
该文件下存放的是xml格式的标签文件，每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片。
JPEGImages文件夹
改文件夹下存放的是数据集图片，包括训练和测试图片。
ImageSets文件夹
该文件夹下存放了三个文件，分别是Layout、Main、Segmentation。在这里我们只用存放图像数据的Main文件，其他两个暂且不管。
SegmentationClass文件和SegmentationObject文件。
这两个文件都是与图像分割相关。