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高级测试岗位面试题---MARK

测试高级面试题
  1. 直接手写一个python类
  2. 直接手写一个构造函数
  3. 紧接着上面的代码,直接手写,补充完整代码,要求对列表中的人进行排序,并筛选出分数大于80的人的名单,组成一个新的列表显示出来。
class Person:def __init__(self, name, gender, age):self.name = nameself.gender = genderself.age = ageclass Student(Person):def __init__(self, name, gender, age,score):super(Student, self).__init__(name, gender, age)self.score = scorePeople = [kathy, Jim, John, Alice, Leo]

python的高阶函数有哪些,分别都有什么作用?

高阶函数:把函数作为参数传入,或者把函数作为返回值返回,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

1. map()函数,函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
def f(x):
     return x * x

>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2.reduce()的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

3. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如,如果要倒序排序,我们就可以自定义一个reversed_cmp函数:

def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0
传入自定义的比较函数reversed_cmp,就可以实现倒序排序:

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

 

简单说说生成器,迭代器,装饰器是什么,都有哪些作用?

迭代器;任何对象,如果它实现了next方法和iter方法,就是迭代器。
next方法要么返回迭代中的下一项,要么返回一个stapIteration异常,iter方法要返回一个迭代器对象,而它本身就是一个迭代器对象,所有返回自己本身。 作用:像我们提供一个中间人即迭代器帮助我们迭代遍历使用 for循环其实就实现了迭代器的功能,在遍历list,string,dict,tuple这些容器时,在 for语句对容器对象调用的iter()方法返回一个定义next()方法的迭代器对象,
它在函数中逐个访问容器内的元素,next和iter都是python内置函数。 生成器:生成器是一种特殊的迭代器,在函数中有yield关键字就可以说是生成器。 怎么用:调用next(),就会返回yield后面的值,生成器挂起,再次使用next就从上次停止的位置继续执行。 作用:延迟计算,一次返回一个结果。当我们需要结果的时候才会调用,而不是一次返回所有的结果。 也就是说,它不会一次生成所有的结果,
这对于大数据量处理,将会非常有用。 创建方法:
1.把列表生成式的[ ]改为()就是一个简单的列表生成器 2.使用yield关键字 生成器和迭代器的区别:生成器能做到迭代器能做到的所有事,因为自动创建iter方法和next方法,显的比较简洁,高效。
使用生成器表达式比列表解析要节省内存(前者是需要的时候才调用next返回一个值,后者直接返回一个列表),自动抛出StopIteration异常 装饰器:在不改变已存在的对象的功能情况下添加额外的功能
def set_fun(func): call_fun(*arge,**kwargs): reurn func(*arge,**kwargs) return call_fun 作用:引用日志,函数执行预计时间,权限校验,缓存等

 

 

Python中,如何将字符串转化为整型?

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

 

TCP 三次握手和四次挥手,请分别直接写出来

客户端向服务端发送一个请求, syn -----服务端返回一个 应答 ack+syn  -----客户端收到后返回一个确认 ack

客户端向服务器发送一个关闭连接请求 fin  m----服务端应答返回ack m+1---服务端返回一个fin n ----客户端收到后发一个确认---ack n+1

 

HTTP常见的状态码有哪些?都是什么含义?

200 - 请求成功
301 - 资源(网页等)被永久转移到其它URL
404 - 请求的资源(网页等)不存在
500 - 内部服务器错误

 

webdriver的核心原理是什么?

1.测试人员运行脚本,由于客户端脚本(java, python, ruby)不能直接与浏览器通信,这时候webdriver启动了一个remote-WebService当做一个翻译器,
它可以把客户端代码翻译成浏览器可以识别的代码(比如js)。webdriver 通过浏览器监听这个端口。
2.客户端(也就是测试脚本)创建1个session,
在该session中通过http请求向WebService发送restful的请求,WebService翻译成浏览器懂得脚本传给浏览器,
3.浏览器把执行的结果返回给WebService,WebService把返回的结果做了一些封装(一般都是json格式),
然后返回给client,根据返回值就能判断对浏览器的操作是不是执行成功

总结: webdriver就是基于Http 协议来进行底层的客户端与服务端通信的。

 

 

appium是什么?主要用来做什么的?它的核心原理是什么?

略,appium client   appium server   bootstrap.js/bootstrap.jar

 

selenium1和selenium2的区别是什么,为何要抛弃selenium1?它有什么缺陷?

常见的元素定位方法有哪些?

by  id,classname, name ,xpath,linktext 等等

直接手写一个冒泡排序和快速排序,时间复杂度是多少?空间复杂度是多少?是否稳定?

//时间复杂度:O(n²)  空间复杂度:空间复杂度为O(1) 典型的用时间换空间的算法
public
class poup{ int[] arr={6,3,8,2,9,1};     System.out.println("排序前数组为:");     for(int num:arr){       System.out.print(num+" ");     }     for(int i=0;i<arr.length-1;i++){//外层循环控制排序趟数       for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){//内层循环控制每一趟排序多少次         if(arr[j]>arr[j+1]){           int temp=arr[j];           arr[j]=arr[j+1];           arr[j+1]=temp;         }       }     }     System.out.println();     System.out.println("排序后的数组为:");     for(int num:arr){       System.out.print(num+" ");     }   } }

 

如何查询Linux后台日志,直接写出命令

cat demo.log

more demo.log

// 查询包含关键字`123456`且包含`aa`的日志内容

grep "123456" demo.log | grep "aa"

 

 

如何查看当前进程?

netstat

 

Dockerfile是什么?如何去创建一个Dockerfile?

Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。

  此处以定制 nginx 镜像为例,使用 Dockerfile 来定制。

  在一个空白目录中,建立一个文本文件,并命名为 Dockerfile :

$ mkdir mynginx
$ cd mynginx
$ touch Dockerfile

其内容为:

FROM nginx
RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html


这个 Dockerfile 很简单,一共就两行。涉及到了两条指令, FROM 和 RUN 。

 

Python有没有垃圾回收机制?它又是通过什么来的?

Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。

https://www.cnblogs.com/pinganzi/p/6646742.html

 

熟悉TESTNG,那请说一下TESTNG的用法?

略, 大致是testsuite,testcase,  testng.xml , 基本注解, listener(Listener包括ISuiteListenerITestListenerIInvokedMethodListener,他们可以在suite级别、test级别和test method一些执行点执行一些自定义操作,如打印日志。因)

 

熟悉JAVA,那请直接手写一个单例模式?

// 饱汉
// UnThreadSafe
public class Singleton1 {
  private static Singleton1 singleton = null;
  private Singleton1() {
  }
  public static Singleton1 getInstance() {
    if (singleton == null) {
      singleton = new Singleton1();
    }
    return singleton;
  }
}

 

数据库增删改查,手写SQL

略, 注意join , group by , having, count(ll)

 

redis是做什么用的?elasticsearch是什么?做什么用的?

Redis是一个开源的key—value型数据库,支持string、list、set、zset和hash类型数据。对这些数据的操作都是原子性的,redus为了保证效率会定期持久化数据。
使用场景:

1.配合关系型数据库做高速缓存

2.缓存高频次访问的数据,降低数据库io

3.分布式架构,做session共享

4.可以持久化特定数据。

5.利用zset类型可以存储排行榜

6.利用list的自然时间排序存储最新n个数据

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。
Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,
能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

 

 

接口测试怎么做的?如果存在接口依赖关系,怎么做?

略, 注意http/https接口,get/post, 参数的差异(json, url等等) 写一个传参函数,将需要传递的参数存储起来供下一条接口使用

 

元祖和列表的区别是什么?

元祖 tuple是有序列表 初始化之后,不能更改,元祖转换为列表:tuple-->list  list(tuple)

列表list 

函数:len()、append()、remove()移除列表中某个值的第一个匹配项、insert()、pop()、sort()、del、list()、reverse()、index()从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置、count()统计某个元素在列表中出现的次数、extend()在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

删除:del list1[0]

 

 

Python中,arg和*kwarg分别代表什么含义,都有哪些作用?

https://www.jianshu.com/p/e0d4705e8293

当不确定函数传递多少个参数的时候,使用*arg, **kwarg

  • *arg会把多出来的位置参数转化为tuple
  • **kwarg会把关键字参数转化为dict

 

写过爬虫,那请说一下常见的反爬机制有哪些?如果是动态加载的页面,看不到数据,如何去进行爬取?

加入图片识别 ,使用代理,更新IP; 使用cookie登陆 

一般动态加载的数据都以json形式存储,在Filter里填json过滤,可以更加快速地寻找到想要的文件,但不是所有的网站都适用

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Ronaldo-HD/p/9871177.html

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