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数据表:
列转行:利用max(case when then)
max---聚合函数 取最大值
(case course when '语文' then score else 0 end) ---判断
as 语文---别名作为列名
SELECT
`name`,
MAX(
CASE
WHEN course='语文' THEN
score
END
) AS 语文,
MAX(
CASE
WHEN course='数学' THEN
score
END
) AS 数学,
MAX(
CASE
WHEN course='英语' THEN
score
END
) AS 英语
FROM
student
GROUP BY `name`
;
合并字段显示:利用group_cancat(course,”:”,”score”)
SELECT
`name`,
GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩
FROM
student
GROUP BY
`name`;
group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。比较抽象,难以理解。通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来。要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组。group_concat函数应该是在内部执行了group by语句,这是我的猜测。1.测试语句:
1.
SELECT
GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
student
GROUP BY
`name`;
结果去查找name中去查找哪些值是一样的,如果相等,就全部列出来,以逗号分割进行列出,如下:group_concat('name') 2.测试:
1.
SELECT
GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
student
;
结果:group_concat('name')上面是否可以证明,group_concat只有与group by语句同时使用才能产生效果? 下面进行了实际测验3.测试常量对group_concat()的配置影响:SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4手册中提到设置的语法是这样的:SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val;两种有什么区别?SET @@global.GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4;global可以省略,那么就变成了:SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4;4.使用语句
1.
SELECT
GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
student;
结果得到:group_concat('name')结论:group_concat()函数需要与group by语句在一起使用,才能得到需要的效果。原因可以这样理解:group_concat()得到是属于x组的所有成员(函数里面列参数指定需要显示哪些字段)。x组从哪里来?如果没有group by进行指定,那么根本不知道group_concat()根据哪个分组进行显示出成员。 所以,像上面没有group by子句的时候,就显示了刘备,关羽,张飞,刘备,关羽,张飞,刘备,关羽,张飞。实际中什么时候需要用到这个函数?假如需要查询的结果是这样:左边显示组名,右边想显示该组别下的所有成员信息。用这个函数,就可以省去很多事情了。另外,假如我这样使用:
1.
SELECT
`name`,
GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩
FROM
student
;
意义不大。group_concat()指定一个列是最好的情况。如果指定了多个列。
1.
SELECT
`name`,
GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩
FROM
student
GROUP BY
`name`;
那么显示结果类似这样:group_concat(course,":",score)-------------------第二种理解------------------------
1.
我的个人理解:mysql 行变列(多行变成一行/多行合并成一行/多行合并成多列/合并行),我觉得这都是一个意思
数据库结构如图:
而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来,此时分为2中展现:
第一种展现如图----【多行变一列】(合并后的数据在同一列上):
sql如下:
select name ,group_concat(sore Separator ';') as score from stu group by name
1.
第二种展现如图----【多行变多列】(合并后的数据在不同列上):
1.
sql如下:
SELECT name ,
MAX(CASE type WHEN '数学' THEN score ELSE 0 END ) math,
MAX(CASE type WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END ) English ,
MAX(CASE type WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END ) Chinese
FROM stu
GROUP BY name
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 可爱的分割线 ----------------------------------------------------------------------------------------------------
1.
当然,在第一种情况中(显示在一列),也有些其他的类似形式:
形式一:
sql如下:
select name ,group_concat(type,'分数为:',score Separator '; ') as score from stu group by name
1.
呵呵,当然 如果你很熟悉group_concat和concat的用法,你也做出如下形式:
其sql如下:
select name ,concat(name ,'的分数为[',group_concat(type,'分数为:',score Separator '; '),']') as score from stu group by name
1.
附一个列转行的SQL:(合并一个员工的部门名称)
1.
SELECT
distr.distributeid,
distr.bigid,
distr.haulempid,
distr.unitid,
distr.departmentId,
distr.outempname,
distr.empOutIdCard,
distr.empOutexamStatus,
distr.empOutTrainGrade,
haul.bigName,
unit.name,
emp.sex,
haulemp.empType,
IFNULL((SELECT GROUP_CONCAT(departmentName SEPARATOR ';') FROM department WHERE departmentId IN(SELECT departmentId FROM department WHERE departmentId = distr.departmentId AND departmentId <> '01002' AND LENGTH(departmentId) = 6)),'-') AS fenpeibumen,
IFNULL((SELECT GROUP_CONCAT(departmentName SEPARATOR ';') FROM department WHERE departmentId IN(SELECT departmentId FROM department WHERE departmentId = distr.departmentId AND LENGTH(departmentId) = 9)),'-') AS fenpeibanzu
FROM employeeoutdistribute distr,
employee_out emp,
haulinfo haul,
unit,
haulemployeeout haulemp
WHERE distr.bigid = haul.bigId
AND distr.unitid = unit.unitId
AND distr.empOutIdCard = emp.idCode
总结:行转列可以用
group_concat函数,将多行数据转为一列。
列转行可以用case ...when 函数,根据一列的值分为多行。
1.
1.
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mysql 列转行,合并字段
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