爬table数据_Python爬虫 福布斯排行榜 数据可视化

来源：zuiziyoudexiao    链接：

https://blog.csdn.net/zuiziyoudexiao/article/details/108227085

使用 python requests 库爬取福布斯排行榜数据存放到本地excel文件，并通过matplotlab将数据进行分析和可视化

原网页如下所示

https://www.phb123.com/renwu/fuhao/shishi.html

1.  保存的excel数据

2.  福布斯前十排行的数据可视化效果

3.  各国上榜人数所占比例的统计与可视化  

4.  爬取网页数据解析为一个list集合

## 读取一页的数据def loaddata(url):from bs4 import BeautifulSoupimport requestsheaders = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ''Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'}f = requests.get(url,headers=headers)   #Get该网页从而获取该html内容soup = BeautifulSoup(f.content, "lxml")  #用lxml解析器解析该网页的内容, 好像f.text也是返回的html# print(f.content.decode())        #尝试打印出网页内容,看是否获取成功ranktable = soup.find_all('table',class_="rank-table" )[0]   #获取排行榜表格trlist = ranktable.find_all('tr') #获取表格中所有tr标签trlist.pop(0) #去掉第一个元素persionlist = []for tr in trlist:persion = {}persion['num'] = tr.find_all('td')[0].string  #编号persion['name'] = tr.find_all('td')[1].p.string #名称persion['money'] = tr.find_all('td')[2].string #财产persion['c