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ID3分类算法python实现_id3算法代码

id3算法代码

要期末了,欠了一大堆课程作业要完成,赶着DDL学一下ID3算法

作业的要求是:实现ID3算法,并完成实验观察。提交有注解的代码和实验报告,实验报告中需要显示出所获得的决策树。

一、数据集和问题描述

数据集

采用UCI机器学习数据库中的数据集:DNA 数据集 (STATLOG 版本) - 灵长类动物剪接位点基因序列 (DNA)

问题描述

在给定DNA序列的情况下(A,C,T,G -> 001,010,100,000),识别供体E(exon)和受体I(intron)连接部分。标签在最后一列:EI=1,IE=2,N=3。

二、ID3算法进行分类

ID3算法介绍

ID3算法(Iterative Dichotomiser 3)是一种用于生成决策树的算法,ID3算法基于信息论中的熵和信息增益来选择决策树的分裂属性。主要用于分类任务。

熵(Entropy)

对于给定的数据集 D ,熵定义为:

 H(D) = - \sum_{i=1}^n p_i \log_2(p_i)

其中,

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