mysql和ocr_什么是OCR

一 OCR文字识别简介

1.1 什么是OCR

OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。-摘自百度百科。

1.2 OCR技术的发展现状

在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了(比如电子文档)，但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好。现在大家都很少会把目光还放在如何对电子文档的文字识别该怎么进一步提高准确率了，因为他们把目光放在更有挑战性的领域。OCR传统方法在应对复杂图文场景的文字识别显得力不从心，越来越多人把精力都放在研究如何把文字在复杂场景读出来，并且读得准确作为研究课题，用学界术语来说，就是场景文本识别(文字检测+文字识别)。

文本识别场景

1.3 OCR文字识别技术的应用领域和价值证件识别、车牌识别

智慧医疗

pdf文档转换为Word

拍照识别、截图识别、网络图片识别

无人驾驶

无纸化办公、稿件编辑校对

物流分拣

舆情