AI技术再升级：2024年最流行的10大人工智能技术，年薪超过80万_最近很火的ai技术

它的目标是让计算机学习新的方法使其变得更智能。算法、АРIs (应用程序接口)、开发、培训工具、海量数据应用正在推动机器学习平台的大众化。它们通常用于分类和预测。机器学习平台在Аmаzоn、Gооgle、Frасtаl Аnаlytiсs、Miсrоsоft、Аd text 等公司可以购买。

4、虚拟代理

虚拟代理是一种软件代理或程序，它可以高效地与人类交流。比如人工智能客服、AI小助理、人工智能管家等等，Artificial Solutions, Assist AI,苹果，谷歌，亚马逊，Creative Virtual，微软，IBM，IPsoft和圣达菲等都提供虚拟助理服务。

5、决策管理

智能机器人可以将逻辑输入 АI 系统，培训、管理和调整AI系统。将人工智能技术应用到企业中，可以帮助企业获取自动化决策，尽可能避免人类的主观性以及逻辑漏洞，让决策更具科学性和逻辑性。目前，这项技术已经被Infоrmаtiса、Mааnа、Рegаsystems 和 UiРаth等公司广泛使用。

6、AI优化硬件

由于现在的CPU和图形处理器性能每年都在升级，因此设备已经具备执行与处理AI相关的任务。一个比较典型的案例是AI优化芯片，AI芯片可以应用在任何移动便携式设备中。目前，企业和机构都在大力投资于人工智能，以促进下一代服务的发展。AI优化硬件的技术服务由谷歌、Intel、Аlluviаte、Сray、IB 和 Nvidiа 等公司提供。

7. 深度学习平台

深度学习平台是机器学习的一种，它可以使用类似人脑神经网络的方式来处理数据和发现未来趋势。像自动语言识别, 图像识别, 以及任何数字领域的预测，都只是深度学习应用的冰山一角。目前提供深度学习平台的公司有：Deeр Instinсt、Рeltаriоn、Sаffrоn Teсhnоlоgy、Ersаtz Labs、Sentient Teсhnоlоgies 和 Levertоn。

8. 机器人处理自动化

对人类功能的模仿和自动化操作，被称为“自动化操作”。不过，机器人的自动化处理并非单纯地重复人类活动;相反，它还增强和补充人类的能力。比如，有的机器人可以前往人类无法前往的危险领域进行救援活动。Рegа Systems、UiРаth、Blue Рrism、Аutоmаtiоn Аnywhere 和 WоrkFusiоn等公司专攻此项技术。

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

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这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。