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一、对话系统分类
任务型对话具体领域的场景、闲聊型对话情感陪伴、问答型对话知识满足
智能家居的应用
消费电子应用
车载出现应用
智能客服应用,文字智能客服和语音智能客服
二、Pipeline型任务对话系统
NLU就是意图识别和词槽识别
NLU典型算法举例
DST 多伦对话的词槽概率分布的跟踪
DST算法模型原理
根据状态,得出相应的动作,类似强化学习,强化学习这块加强跟进
离线学习和在线学习,在线学习就是强化学习
机器自己跟自己对抗训练,类似自己跟自己下棋
自然语言生成NLG
类Pipeline就是pipeline的架构但是开源整体训练,端到端的模型
两种类型对比
端到端模型算法案列,分两阶段是因为要和知识库进行交互
工业界对话平台
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