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国内科技公司快手在人工智能领域取得了显著进展,特别推出了「可图 Kolors」这一开源模型,它在图像生成质量上超越了SD3,与Midjourney v6模型相媲美,并支持中文提示词识别与生成中文字符,成为国产AI绘画模型的佼佼者。
用户可在Huggingface平台免费体验Kolors的图像生成效果,几秒内即可得到结果。
ComfyUI社区迅速响应,提供了ComfyUI-KwaiKolorsWrapper插件,使Kolors模型在本地得以应用。但需注意,Kolors目前限于学术研究使用,商用需注册。
通过ComfyUI Manager安装KwaiKolorsWrapper插件。
一般直接git clone 可能下载比较慢,如果使用代理安装可能会出现下面的错误 。
命令行代理配置:如果您的网络需要通过代理访问互联网,您可以在命令行中设置代理。例如:
export HTTPS_PROXY=http://proxyserver:port
export HTTP_PROXY=http://proxyserver:port
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper.git
替换proxyserver和port为您的代理服务器地址和端口。
使用SSH方式克隆:如果 HTTPS 方式有问题,您可以尝试使用 SSH 方式来克隆仓库:
git clone git@github.com:kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper.git
这需要您在本地配置 SSH 密钥,并将其添加到 GitHub 账户中。
我这里就直接使用第2种安装了。
在 ComfyUI文件夹中地址栏输入cmd打开终端,安装依赖项:
运行 pip install -r requirements.txt
。
或者portable安装
python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-KwaiKolorsWrapper\requirements.txt
安装完成运行run_nvidia_gpu.bat即可
在ComfyUI-KwaiKolorsWrapper\examples文件夹中,导入 kolors_example 工作流到 ComfyUI 中,这个工作流中的节点都是 Kolors 专属的。
工作流打开后,如果点击生成,后台会自动下载所需的各种模型文件,但是容易出错,推荐从我的网盘下载modes下载diffusers\Kolors和vae模型文件,分别放到根目录的 ComfyUI\models 文件夹中即可。
根据显存容量选择合适的模型精度:fp16(13G以上)、8bit(8G以上)或4bit(4G以上)。
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