高斯混合模型_mfcc高斯混合模型

作者：我家自动化 | 2024-08-02 22:01:57

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mfcc高斯混合模型

高斯混合模型

在学习高斯混合模型的过程中，参照了csdn上许多的博客。谢谢博主们的无私奉献
很详细的讲解了gmm的数学推导过程
 详细推导了em算法过程
 em算法的matlab实现
注意：在学习高斯混合模型推公式的时候，一定要注意矩阵的维度。

高斯混合模型进行说话人识别：

训练
1. 提取训练语音的特征参数（mfcc，plp，cfcc等）
2. gmm模型初始化（一般使用kmeas算法）
3. 利用特征参数训练gmm的mu, sigma, w。至此训练完成
测试
1.提取测试语音的特征参数
2.通过训练好的gmm模型和测试语音的特征参数计算测试语音的对数概率
3.通过对比概率值来判断说话人
上述是一个简易的说话人识别的框架。

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