对话机器人（二）——RASA概述与安装

注：RASA版本为3.1

1.RASA简介

RASA 是构建对话机器人的开源机器学习框架。

• NLU：确定意图，捕获关键上下文信息。
• CORE：提供多轮对话管理机制，自动学习上下文与当前意图的关联性。

2. RASA系统架构

• RASA开源体系结构
  • NLU：意图分类、实体提取、响应检索。以管道的方式处理用户对话。
  • 对话管理：根据上下文决定对话中的下一个动作。
• 代理：接收用户输入消息，返回RASA系统的回答。连接NLU和DM，得到Action，调用Action得到回答，保存对话数据到数据存储。
• 跟踪存储：对话的存储单元，保存用户和机器人的对话。（支持自定义存储）
  • postgresql，SQLite，Oracle，Redis，MongoDB，DynamoDB
• 事件代理：机器人可以发布一个消息给其他服务来处理这些消息，也可以转发RASA服务的消息到其他服务。
  • RabbitMQ，Kafka，SQL
• 锁：ID产生器。当RASA时一个集群部署时，客户端发送RASA服务端的消息每次不一定会寻址到同一个服务器，需要一个全局的会话ID，在