国内外主流大模型和AI应用分析 2024

• 谷歌I/O上发布一系列生成式AI新进展，科技大厂竞争激烈。5月10日，谷歌I/O开发者大会上发布了包括：新一代语言模型PaLM 2、升级AI聊天机器人Bard、生成式AI实验版搜索引擎、Duet AI for Workspace等。

• AI艺人迅速出圈，多模态应用充分释放AI潜力，进一步推动商业化落地。1）AI歌手：截至5月14日， “AI孙燕姿”翻唱的《发如雪》已有超过150万点击量。2）AI网红Caryn Marjorie通过出售AI版本的Caryn，在过去一周的beta阶段创收7.16万美元，99%的用户是男性。

• 从应用端看，昆仑万维，汤姆猫，中文在线，万兴科技，美图公司等同时兼具跨模态属性和海外业务的公司有望率先实现应用场景落地。

• 昆仑万维：2023年02月公司宣布将与奇点智源合作，在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源。旗下Opera浏览器计划接入ChatGPT，截至2022H1，Opera 全球平均MAU达 3.3 亿，美洲市场Q2活跃用户规模同比增长 22%；2022年，Opera GX 的MAU已超过2000万。

• 汤姆猫：汤姆猫家族IP的交互属性与ChatGPT有着较高的契合度。公司团队已尝试应用 ChatGPT 模型进行 AI 交互产品开发的初步测试，测试的模型目前通过 ChatGPT 海外接口接入。

• 中文在线：海量优质数据资产为核心优势；与澜舟科技合力探索AIGC在内容生产方面的技术应用；AI技术已在内容创作、游戏元宇宙等领域落地。海外产品Chapters 和My Escape 已在做接入ChatGPT 测试，应用在故事创作生成、剧本生成及改编、用户与AI 交互聊天等方面

• 万兴科技：视频创意软件Wondershare Filmora接入OpenAI， Wondershare Filmora12新增功能包括AI抠图、AI音频拉伸和AI音频降噪。软件拥有超过1亿用户，覆盖超过150个国家及地区。3月31日正式面向出海营销领域全球首发AIGC“真人”短视频出海营销神器“万兴播爆”（英文名：Wondershare Virbo），并宣布开启移动端公测。

• 美图公司：AI绘画功能在旗下部分产品中上线，推动产品全球业绩增长。商业化探索包括，1）“AI绘画”免费生成3张绘画，支付2元可解锁五张新效果；2）“百变AI头像”，6.6元50张（5种风格×10张）；9.9元100张（10种风格×10张） ，12.9元200张（20种风格×10张） 。

随着技术的更新迭代，以及在应用端的持续探索，有望进一步创造新的消费和需求，有利于文娱内容和互联网行业。

重点关注：万兴科技、昆仑万维、汤姆猫、中文在线、思美传媒、美图公司、百度集团-SW、商汤-W、腾讯控股、阅文集团；皖新传媒、南方传媒、焦点科技、风语筑、利欧股份、神州泰岳、联络互动、捷成股份、掌阅科技、立方数科、元隆雅图等。

01 海外大模型发展

1.1 微软：投资OpenAI；将AI融入旗下应用

1.2 谷歌：大模型基础Transformer的研发者

1.3 Meta：大模型有望助力公司元宇宙发展

02 国内大模型布局

2.1 百度：文心大模型

2.2 腾讯：混元大模型

2.3 阿里：通义大模型

2.4 华为：盘古大模型

2.5 智源&智谱：悟道大模型

2.6 科大讯飞：通用认知智能大模型赋能产业

2.7 商汤：SenseCore商汤大装置&日日新大模型

03 AI探索领先者

3.1 昆仑万维：致力研究国产开源大模型

3.1 昆仑万维：Opera接入ChatGPT，StarMaker探索AI作曲

3.1 昆仑万维：研发投入上升；资产负债率降低

3.2 汤姆猫：产品形式与AIGC高度契合

3.2 汤姆猫：计划发布定增，投入AIGC应用研发

3.2 汤姆猫：以广告收入为主，AIGC有望带动其降本增效

3.3 中文在线：数据资产为公司核心优势资源

3.3 中文在线：文化收入贡献主要营收

3.4 万兴科技：数字创意工具龙头

3.4 万兴科技：以视频创意为核心布局全产业链

3.4 万兴科技：23Q1营收同比增长35%；研发投入超20%

3.5 美图公司：图像应用领域的领先者

3.5 美图公司： 产品由C端向B端渗透

3.5 美图公司：照片人像领域拥有多项专利

3.5 美图公司：2022年营收大幅提升，SaaS开始布局

4. 把握AIGC技术催化和商业落地的投资机会

• 谷歌I/O上发布一系列生成式AI新进展，科技大厂竞争激烈。

• 5月10日，谷歌I/O开发者大会上发布了包括：新一代语言模型PaLM 2、升级AI聊天机器人Bard、生成式AI实验版搜索引擎、Duet AI for Workspace等。发展有望促进生产效率提升，并进一步创造新的消费和需求，有利于文娱内容和互联网行业。

• 5月11日，Claude模型将上下文窗口token数从9千提高到了10万，相当于7.5万个单词。5月12日，OpenAI宣布将对ChatGPT Plus用户开放网页浏览和插件的功能。

  ‍

• AI艺人迅速出圈，多模态应用充分释放AI潜力，进一步推动商业化落地。

1）AI歌手：AI孙燕姿主要是利用AI技术提取歌手孙燕姿的音色特征，对其他歌曲进行翻唱。截至5月14日，在B站上，“AI孙燕姿”翻唱的《发如雪》已有超过150万点击量。此外，AI周杰伦等多位明星也深受追捧。

2）AI网红：拥有180万粉丝的Snapchat网红Caryn Marjorie通过出售AI版本的Caryn，和粉丝谈恋爱，按分钟收费，目前内测收费每分钟一美元。据《财富》杂志获悉，在过去一周的beta阶段，Caryn AI创收7.16万美元，99%的用户是男性。同时，AI对于影视内容生产全链条均有望赋能。

随着技术的更新迭代，以及在应用端的持续探索，有望进一步创造新的消费和需求，有利于文娱内容和互联网行业。

重点关注：万兴科技、昆仑万维、汤姆猫、中文在线、思美传媒、美图公司、百度集团-SW、商汤-W、腾讯控股、阅文集团；皖新传媒、南方传媒、焦点科技、风语筑、利欧股份、神州泰岳、联络互动、捷成股份、掌阅科技、立方数科、元隆雅图等。

4. 把握AIGC技术催化和商业落地的投资机会

4. 把握AIGC技术催化和商业落地的投资机会

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】