香橙派 AIpro初体验_香橙派开发板能做什么

  香橙派（Orange Pi）AI Pro开发板是一款高性能的AI开发板，由香橙派联合华为精心打造。香橙派（Orange Pi），作为深圳市迅龙软件有限公司倾力打造的开源产品品牌，致力于向全球个人及企业用户提供卓越性价比的开源硬件、软件。除了专注于开源硬件与软件的研发与生产，为用户提供一站式的开源学习与开发体验，让创新不再遥不可及。

  香橙派（Orange Pi）AI Pro开发板它搭载了昇腾AI处理器，具备强大的计算能力和丰富的接口，可广泛应用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析等领域。此外，它还支持C&C++、Python等编程语言，方便用户进行深度学习推理计算、图形图像预处理等操作。

总之，OrangePi AI Pro是一款功能强大、易于使用的AI开发板，适合各种AI项目的开发和实现。今天，就让我们一起走进香橙派AIpro的世界，探索它的魅力所在。

 

 

一、硬件参数

  开发板提供了“半精度（FP16）：4TFLOPS”/“整数精度（INT8）：8TOPS” 的澎湃算力，支持多种AI算法原型验证和推理应用开发。同时，OrangePi AI Pro具有丰富的外设接口，如HDMI输出、GPIO接口、USB接口等，赋予了其强大的可扩展性，具体的硬件外设如下表所示：

 

 

 

二、基础配置

1、启动方式

  香橙派AIpro开发板支持从TF卡、eMMC和SSD（支持NVMeSSD和SATASSD）启动。具体的启动是由开发板背面的两个拨码（BOOT1和BOOT2）开关来控制的，具体的如下图所示。

      BOOT1和BOOT2两个拨码开关都支持两种状态，所以总共有4种设置状态，开发板目前只使用了其中的三种。不同的设置状态对应的启动设备如下表所示：

 

2、桌面登录方式

  开发板有两个HDMI接口（目前只有HDMI0支持显示Linux系统的桌面，HDMI1显示Linux系统桌面的功能还需等软件更新），如果想显示Linux系统的桌面，可以将开发板的HDMI0接口连接到HDMI显示器。

 

  开机通电一段时间，会弹出如下所示的登录界面。

      Linux桌面系统的默认登录用户为HwHiAiUser，登录密码为Mind@123。

 

  目前没有打开root用户登录的通道，成功登录后显示的Linux系统桌面如下图所示：

 

3、其它登录方式

 (1)串口putty登录 

  开发板默认使用uart0做为调试串口。需要注意的是，uart0的TX和RX引脚同时接到了两个地方，所以有两种使用调试串口的方法。（注意：两种方法不能同时使用）

  或者：

      Linux桌面系统的默认登录用户为HwHiAiUser，登录密码为Mind@123。

注意：

  输入密码的时候，屏幕上是不会显示输入的密码的具体内容的，请不要以为是有什么故障，输入完后直接回车即可。

 

 

1.  

(2)SSH用MobaXterm登录

  首先要确定香橙派（Orange Pi）AI Pro开发板是否连接到网络。

  通过网口连接系统启动后会通过DHCP自动给以太网口分配IP地址。在开发板上查看IP地址的命令如下所示：

          (base)HwHiAiUser@orangepiaipro:~$ ip a s eth0 

  通过WiFi连接网络，可以通过如下所示的命令查看IP地址：

          (base)HwHiAiUser@orangepiaipro:~$ ip a s wlan0

  可以使用MobaXterm远程登录香橙派AIpro开发板，在MobaXterm软件中新建一个SSH会话。步骤如下所示：

           a.打开Session。

           b.然后在SessionSetting中选择SSH。

           c.然后在Remotehost中输入开发板的IP地址。

           d.然后在Specifyusername中输入Linux系统的用户名root或HwHiAiUser。

           e.最后点击OK即可。

      Linux桌面系统的默认登录用户为HwHiAiUser，登录密码为Mind@123。

注意：

  输入密码的时候，屏幕上是不会显示输入的密码的具体内容的，请不要以为是有什么故障，输入完后直接回车即可。

 

  登录后，如下所示。

 

1.  

(3)VNC远程桌面登录

  对于没有显示器的情况下，可以使用RealVNC Viewer远程登录香橙派AIpro开发板。

      Linux桌面系统的默认登录用户为HwHiAiUser，登录密码为Mind@123。

 

 

三、使用AI识别范例

  首先登录 Linux 系统桌面，然后打开文件管理器，进入保存 AI 应用范例的目录下，具体目录如下所示。

  在当前目录下有 9 个文件夹和 1 个 shell 文件，分别对应 9 个 AI 应用样例和 Jupyter Lab 启动脚本 start_notebook.sh

 

  使用命令行进入范例的目录下，具体指令如下所示。

 

  然后执行 start_notebook.sh 启动脚本，具体指令如下所示。

            (base) HwHiAiUser@orangepiaipro:~/samples/notebooks$ ./start_notebook.sh

 

  在执行该脚本后，终端会出现如下打印信息，在打印信息中会有登录 Jupyter Lab 的网址链接。复制网址后，通过浏览器打开该网址。

 

  打开该网址会得到如下所示界面。

 

1.  

1、调用yolov5识别物体

(1)视频识别

  在显示的浏览器界面中，进入01-yolov5文件中，然后双击打开 main.ipynb 文件，点击快进按钮运行样例，在弹出的对话框中单击“Restart”按钮，此时该样例开始运行，具体操作如下所示。

 

  最终识别的样式如下所示，这里是视频，我截取的屏幕。

 

1. 1.  

(2)摄像头、图片识别

  在 main.ipynb 文件中 infer_mode 的值可赋值为 image、video 和 camera，分别对应对图片、视频、USB 摄像头中的内容进行目标检测，默认值为 video，具体的操作如下所示。

 

1.  

2、调用ORC识别文字

  在显示的浏览器界面中，进入02-yolov5文件中，然后双击打开 main.ipynb 文件，点击快进按钮运行样例，在弹出的对话框中单击“Restart”按钮，此时该样例开始运行，具体操作和上面的yolov5识别物体操作一样，这里就省略。最后的效果如下图所示。

 

  这里还有一些别的范例，我就不一一列举了。需要的小伙伴可以自己动手去实验一下。

 

  对于这次体验使用Orange Pi AI Pro开发板的体验感受非常出色。这款开发板凭借其强大的昇腾AI处理器和高达8TOPS INT8的计算能力，轻松应对了我在图像和视频数据分析中的复杂需求。无论是教育实验、机器人编程还是无人机控制，它都表现出了卓越的性能。

 

  整个开发过程流畅，硬件和软件的兼容性极佳，为我带来了高效且愉快的开发体验。