网络安全最全开源模型应用落地-安全合规篇-用户输入合规性检测（一）(1)，【架构师必备】

学习路线：

这个方向初期比较容易入门一些，掌握一些基本技术，拿起各种现成的工具就可以开黑了。不过，要想从脚本小子变成黑客大神，这个方向越往后，需要学习和掌握的东西就会越来越多以下是网络渗透需要学习的内容：

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

一、前言

在前面的“业务优化篇系列文章”的学习中，我们学会了如何使用线程池、Redis和向量数据库等工具。现在，我们要加快学习的速度。一方面，我们会继续改进AI服务的性能瓶颈，另一方面，我们还要学习如何进行合规操作。

接下来，我们将学习如何使用开源组件来检测违禁词，使用云服务商的内容安全审核来检测内容是否合规，以及使用微调模型来检测变种违规词。

希望大家能跟上我的步伐，逐步学习，最终取得丰硕的成果。

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二、术语

2.1、违禁词

是指在特定环境或上下文中被禁止使用的词语或短语。这些词汇通常包含敏感、冒犯、侮辱、不雅或违法的内容，可能会引起争议、伤害他人或违反相关规定。

违禁词的范围因文化、社会、国家和机构的差异而异。例如，在社交媒体平台或在线论坛上，违禁词可能包括种族歧视、仇恨言论、色情、暴力、恶意攻击等内容。在法律层面，违禁词可能包括诽谤、诅咒、威胁、侵犯他人隐私或煽动暴力等。

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