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2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目初赛B：医疗门诊患者及用药数据案例分析思路代码（着重更新B题，A题只更新一部分）

作者：我家自动化 | 2024-08-11 22:15:54

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2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目

（着重更新B题，A题只更新一部分）持续更新中。。

2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目

初赛B：医疗门诊患者及用药数据案例分析

一、问题背景:

智慧医疗的出现，主要是因为传统医疗存在管理系统的不完善、医疗成本高、

渠道少、覆盖面低等问题，因此需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患

者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗

服务。新质生产力在医疗领域的体现，在于创新驱动发展、数字化和智能化、产业

深度融合、优化资源配置、政策支持与环境建设、高质量发展、患者体验改善以及

跨界合作等方面。其不仅推动了医疗服务质量的提升，也为医疗行业的未来发展提

供了新的方向和动力。从“互联网+医疗”、“AI+大健康”到“5G+智慧医疗”，互联网时代的数

字红利让老百姓的获得感、幸福感、安全感不断得到提升。

门急诊收费系统是用于处理医院门急诊划价和收费的计算机应用程序，包括门

急诊划价、收费、退费、打印报销凭证、结帐、统计等功能。医院门诊划价、收费

系统是直接为门急诊病人服务的，主要目的是减少病人排队时间，提高划价、收费

工作的效率和服务质量，减轻工作强度，优化执行财务监督制度的流程。住院收费

系统是用于住院病人费用管理的计算机应用程序，住院收费管理系统的设计应能够

及时准确地为患者和临床医护人员提供费用信息，及时准确地为患者办理出院手续

，支持医院经济核算、提供信息共享和减轻工作人员的劳动强度。总体来说，智慧

医疗建设是新质生产力在卫生健康领域的着力点，新质生产力是助力智慧医疗建设

的重要手段。

该数据来自某医院近些年门诊医疗数据，已经做了脱敏和数据变换处理。共1

个excel文件，文件内共6列。数据具体说明见表1。

表 1

变量编号

变量名

释义

日期

数据对应时间标签

门诊患者人次数

门诊当日患者就诊人次数

门诊收入OBS_T01_MZSR68

门诊当日住院、药品、器材、检查等总收入

药品总收入

当日就诊患者用药总收入

当日病房收入

当日病房住院、药品、器械等总收入

当日病房收入对应科室

上述数据对应的病房科室 二. 解决问题

预测分析

1.针对康复医学科一病房，以日期、患者人数、药品总收入、当日病房收入为基础输入数据

，构建2个不同类型的时间序列预测模型，分别预测对应的门诊收入数据，目标为表中这个科室空

白的数据。

2.针对康复医学科二病房，以日期、患者人数、药品总收入、当日病房收入为基础输入数据

，构建2个不同类型的时间序列预测模型，分别预测对应的门诊收入数据，目标为表中这个科室空

白的数据。

模型的类型、结构、参数等可自行选择和设计。数据集可自行选择划分训练和验证数据比例

。

3.结合上述两个模型，构建集成学习模型，针对康复医学科三病房，预测对应的门诊收入数

据。已提供的三病房数据可作为集成学习模型微调训练的基础数据。

评分将根据在各个数据集上预测的准确性平均值进行客观综合评分，准确性指标包括准确率

（Accuracy）、F1-score、AUC面积。

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2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目初赛B：医疗门诊患者及用药数据案例分析 思路代码（着重更新B题，A题只更新一部分）

2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目初赛B：医疗门诊患者及用药数据案例分析思路代码（着重更新B题，A题只更新一部分）