【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板原理与应用实战系列文章

作者：我家自动化 | 2024-08-16 14:27:37

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【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板0
【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板1
- 9. 附录：常见问题与解答
LangChain编程：从入门到实践 - 自定义提示模板2
【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板3
【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板4
LangChain 编程：从入门到实践 —— 自定义提示模板

【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板0

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着人工智能技术的快速发展,特别是自然语言处理领域的突破,大语言模型(LLM)正在重塑人机交互的方式。LLM能够理解和生成接近人类水平的自然语言,为构建智能对话系统和知识应用带来了新的机遇。然而,直接使用LLM进行应用开发往往需要大量的prompt engineering工作,而且缺乏组合不同LLM能力的灵活性。这些挑战催生了一个新的编程范式—— LangChain 。

LangChain是一个面向LLM应用开发的开源框架,它提供了一系列工具和最佳实践,帮助开发者更轻松地构建LLM驱动的应用。其中一个关键概念就是提示模板(PromptTemplate),它允许开发者定义灵活的提示结构,根据不同输入动态生成提示文本,充分利用LLM的语言理解和生成能力。

1.2 研究现状

目前业界已经涌现出多个针对LLM应用开发的框架和工具,如 OpenAI GPT-3 API、Hugging Face transformers 等。但它们大多侧重于模型微调和推理,在提示工程和应用组装方面支持有限。LangChain弥补了这一空白,它在LLM基础上,提供了一套完整的构建块(包括 prompts、chains、agents 等),让开发者能够以更模块化、更语义化的方式组合LLM的能力。

在LangChain社区,自定义提示模板是一个热门话题。开发者们积极探索如何设计出更强大、更灵活的提示模板,用于构建问答系统、文本生成器、数据分析工具等等。一些流行的模板如 Few-Shot Prompt 、 Zero-Shot Prompt 已经在实

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【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板0

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

1.2 研究现状

【LangChain编程：从入门到实践】自定义提示模板原理与应用实战系列文章