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面试商汤多模态算法岗(暑期实习),被疯狂拷打。。。_多模态面试

多模态面试

节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。

针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。

总结链接如下:

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首先申明,这次面试官也很温柔,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。

面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:

  1. 不用开摄像头。

  2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)

  3. 开始介绍他们的工作内容

  4. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,特别擅长

  5. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。

  6. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。

  7. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?

  8. p-tuning v1/2问了下细节

  9. llama的loss函数

  10. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别

  11. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?

  12. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?

  13. transformer结构讲一下

  14. 给你text讲一下转成embedding的流程

  15. clip的位置编码,好像问了怎么外推

  16. 有没有自己实现过dataload?
    …其他的想不起来了就这样吧

自由提问

  1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚
  2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的
  3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm

技术交流&资料

技术要学会分享、交流,不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。

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方式①、微信搜索公众号:机器学习社区,后台回复:加群
方式②、添加微信号:mlc2040,备注:来自CSDN + 技术交流

通俗易懂讲解大模型系列

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