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【CVPR 2021】剪枝篇(五):基于关键通路的神经网络可解释剪枝_关键路径算法涉及神经网络吗

关键路径算法涉及神经网络吗

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2103.16886

主要问题:

作者认为神经网络对于输入的响应存在着一条特定的稀疏的“路径”,并且作者证明了从剪枝中得到的稀疏路径并不一定编码关键的输入信息

主要思路:

为了确保稀疏路径包括编码输入信息的关键片段,作者提出了可以通过神经元对响应的贡献进行路径选择,并继续解释了关键的路径如何编码关键的输入特征,随后证明了通过神经元贡献选择的路径是局部线性的(在 l 2 l_2 l

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