ChatGpt 反向代理_chatgpt反向代理

一，背景

看了看网上的文章，实现接口国内访问的方法有很多。

1，自己买国外服务器

以nginx 为例

worker_processes 8;
 
events {
    worker_connections 1024;
}
 
 
http {
    include mime.types;
 
    default_type application/octet-stream;
 
    sendfile on;
 
    keepalive_timeout 65;
 
    # 配置代理的超时时间
    proxy_connect_timeout 600s;     # 连接超时时间
    proxy_send_timeout 600s;        # 发送超时时间
    proxy_read_timeout 600s;        # 读取超时时间
    send_timeout 600s;              # 发送响应超时时间
 
    server {
        listen 80;
 
        server_name www.test.com test.pub;
 
        charset utf-8;
 
        location / {
            root /usr/share/nginx/html;
            index index.html index.htm;
        }
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        server_name gemini-proxy.test.pub;
 
        location / {
            proxy_pass https://generativelanguage.googleapis.com;
        }
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        server_name claude-proxy.test.com;
 
        location / {
            proxy_pass https://api.anthropic.com;
            proxy_ssl_server_name on;
        }
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        server_name openai-proxy.test.com;
 
        location / {
            proxy_pass https://api.openai.com;
            proxy_ssl_server_name on;
        }
    }
}

2，自己挂代理

这种的使用的代理干净与否都不知道，并且有封号的风险。

3，用中转key

这种的需要买别人的key，背后都是一些普通5美元key组合成，这种一分钟一个普通号只能请求三次，也有提速号，号商有专门的协议注册机，和协议绑卡机，使用多账轮询，来达到生产可用的效果。

4，使用别人的中转链接。

这种的看似挺好，但是也有问题，第一个是安全性，自己的key和问题都暴露给人家了，另外就是可用与否完全看别人的心情，有一天吧服务停了，就出现生产事故了，而且一般都会限制qps，个人用还可以玩玩。

5，云函数部署

这种的算是一种比较轻量化的方案，下面也会展开说说。

二，解决方案

1，使用腾讯云函数部署

注册腾讯云并实名

推广大使特惠产品合集页注册腾讯云

使用现成的开源项目

GitHub - lenye/chatgpt_reverse_proxy: 自建 chatGPT 反向代理，腾讯云函数

Releases · lenye/chatgpt_reverse_proxy · GitHub

下载这个,配置直接看文档

测试一切正常，需要注意的是有个16秒超时，修改超时时间大于16秒需要配置个api网关

https://console.cloud.tencent.com/apigateway/service?rid=5

2，使用vercel部署通用代理（每个月免费400G）

使用现成的开源项目

https://github.com/souying/vercel-api-proxy

点进去看教程，建议使用自己的域名，不用备案

配置完成测试

这里就演示这两个，应用托管平台有很多。云函数提供商也很多。

常用的还有阿里云云函数，cloudflare 等。其他的没有尝试，自行探索。

最后感谢项目开源的朋友。