2天时间3个面试，百度进了3面！_百度golang面试，2024年最新Golang面试及答案_百度 外包golang

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Golang全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

关于就业环境

忠告：如果不是在二三线买车买房结婚生子了，还是到一线城市去吧。

或者换个行业！

关于焦虑和摆烂

如果你也在焦虑迷茫、精神内耗。找阳哥给你做“心理按摩”，保证让你像打鸡血一样，斗志满满，不再摆烂。

部分面经分享

以下内容是针对特定简历和面试过程做的复盘总结，不是标准答案，仅供参考和讨论：

1. 自我介绍感觉话术表述不是很好，需要刻意准备打磨

• 重点强调Go语言相关经验，比如X年工作经验，主要做后端开发。不要提旁枝末节和后端开发无关的事情
• 结合面试公司的情况，重点介绍相关的工作经验
• 如果有开源项目和博客最后也提一下，热爱技术，热爱分享比如多少star，多少粉丝等等

2. 项目介绍上表达容易卡顿或者不连贯，给人一种对项目不熟的感觉。项目是先介绍模块划分还是先介绍架构好？

• 先介绍模块，让对方有个整体认识，再介绍架构，这样更好理解

3. 架构是从网关讲到底层服务层好，还是从底层讲到上面好

• 网关层讲到底层服务，这样更清晰，更好理解

4. 每个层级是如何进行冗灾？

• 应用层容灾：应用层容灾主要是通过负载均衡和故障转移来实现的。可以将应用部署在多台服务器上，通过负载均衡器将请求分发到不同的服务器上，以实现负载均衡和故障转移。同时，可以使用容器技术如 Docker，将应用打包成镜像，以便快速部署和迁移。
• 服务层容灾：服务层容灾主要是通过服务治理和容错机制来实现的。可以使用服务注册中心如 ZooKeeper、Consul 等来实现服务的注册和发现，以便快速定位故障服务并进行故障转移。同时，可以使用熔断器、限流器等容错机制来保护服务的稳定性和可靠性。
• 数据层容灾：数据层容灾主要是通过数据备份、数据同步和数据恢复来实现的。可以使用数据库主从复制、分布式数据库等技术来实现数据备份和同步，以保证数据的可靠性和一致性。同时，可以使用数据恢复工具如 mysqldump、pg_dump 等来进行数据恢复。

5. 看你项目是选gin作为框架的，为啥没考虑集成度更高的go-zero, 你对go-zero了解多少？

• gin入门简单、项目时间紧
• gozero作为rpc微服务框架，后来有研究，比如：xxxxx巴拉巴拉

6. 为什么你选择Kong作为网关，基于什么考虑的

• Kong 作为一个 API 网关，具有以下几个优势：

• 高性能：Kong 使用了 Nginx 作为底层引擎，具有高性能和高并发的特点，可以处理大量的 API 请求。
• 可扩展：Kong 提供了一系列的插件和扩展机制，可以帮助开发者快速扩展和定制 API 网关的功能和性能。
• 易于使用：Kong 提供了一系列的管理界面和 API，可以帮助开发者快速配置和管理 API 网关。
• 安全可靠：Kong 提供了一系列的安全机制，如身份验证、访问控制、防止 SQL 注入等，可以保障 API 的安全性和可靠性。
• 社区活跃：Kong 有一个非常活跃的社区，提供了大量的文档、教程、插件和扩展，可以帮助开发者快速学习和使用 Kong。

7. 你在哪些层面做了限流及负载均衡？为什么这么考虑？

• 目前就网关层和srv层做了限流和负载均衡
• 网关层通过kong自带计数器形式进行限流，比如根据IP限流，设置每分钟能访问50次

POST http://127.0.0.1:9001/services/audio-service/plugins
{
“name”:“rate-limiting”,
“config.minute”:50,
“config.limit_by”:“ip”
}

• 录入系统单元通过IP 黑白名单进行限流

8. kong的负载均衡该怎么描述？

• Kong 的负载均衡是基于 Nginx 的负载均衡实现的。
• Kong 使用 Nginx 作为底层引擎，通过 Nginx 的负载均衡模块实现负载均衡功能。
• 具体来说，Kong 会将 API 请求分发到多个后端服务节点上，以实现负载均衡。
• Kong 的负载均衡支持多种负载均衡算法，如轮询、IP 哈希、最少连接数等。
• 我们可以根据自己的需求选择合适的负载均衡算法。同时，Kong 还提供了一系列的负载均衡配置选项，如权重、健康检查、故障转移等，可以帮助开发者更加灵活地配置和管理负载均衡。

9. 项目中用到了gRPC，谈谈你对gRPC的理解，及项目中是如何使用到的？

• gRPC 是一个高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，它使用 Protocol Buffers 作为接口定义语言（IDL），可以帮助开发者快速构建分布式应用程序。gRPC 的特点包括：

• 高性能：gRPC 使用了基于 HTTP/2 的协议，可以提高应用程序的性能和吞吐量。
• 跨语言支持：gRPC 支持多种编程语言，如 Go、Java、Python、C# 等，可以帮助开发者构建跨语言的分布式应用程序。
• 自动生成代码：gRPC 使用 Protocol Buffers 作为接口定义语言（IDL），可以自动生成客户端和服务器端的代码，简化了开发者的工作量。
• 安全可靠：gRPC 提供了一系列的安全机制，如身份验证、访问控制、加密传输等，可以保障应用程序的安全性和可靠性。

• 在项目中，gRPC 可以用于实现微服务之间的通信。具体来说，开发者可以使用 gRPC 定义服务接口和数据类型，然后使用 gRPC 自动生成客户端和服务器端的代码，最后在客户端和服务器端之间进行远程调用。
• gRPC 可以帮助开发者实现高性能、跨语言、安全可靠的微服务通信，提高应用程序的可扩展性和可维护性。
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10. nacos做服务发现的原理？

• Nacos 是一个开源的服务发现和配置管理平台，它可以帮助开发者实现服务注册、服务发现、配置管理等功能。Nacos 的服务发现原理主要包括以下几个步骤：

• 服务注册：服务提供者在启动时向 Nacos 注册中心注册自己的服务信息，包括服务名称、服务地址、服务端口等。
• 服务发现：服务消费者在启动时向 Nacos 注册中心查询自己所需的服务信息，Nacos 注册中心返回符合条件的服务提供者列表。
• 负载均衡：服务消费者从服务提供者列表中选择一个服务提供者进行调用，可以使用负载均衡算法来选择服务提供者。
• 心跳检测：服务提供者定期向 Nacos 注册中心发送心跳信息，以保证服务提供者的可用性。
• 服务下线：服务提供者在停止服务时向 Nacos 注册中心注销自己的服务信息，以保证服务提供者的及时下线。
• 总结一下：Nacos 的服务发现原理主要是通过服务注册、服务发现、负载均衡、心跳检测和服务下线等步骤来实现的。Nacos 注册中心作为服务发现的核心组件，可以帮助开发者实现高可用、高性能的服务发现功能。

11. nacos如何感知服务故障了或者离线了

• Nacos 通过心跳检测机制来感知服务故障或者离线。具体来说，服务提供者在启动时向 Nacos 注册中心注册自己的服务信息，并定期向 Nacos 注册中心发送心跳信息。如果服务提供者在一定时间内没有发送心跳信息，Nacos 注册中心会认为该服务提供者已经故障或者离线，将其从服务列表中移除。
• Nacos 的心跳检测机制可以通过以下几个参数进行配置：

• 心跳间隔（默认为 5 秒）：服务提供者向 Nacos 注册中心发送心跳信息的时间间隔。
• 心跳超时时间（默认为 15 秒）：Nacos 注册中心在服务提供者未发送心跳信息的时间超过该值时，认为服务提者已经故障或者离线。
• 实例存活时间（默认为 90 秒）：Nacos 注册中心在服务提供者未发送心跳信息的时间超过该值时，将自动注销该服务提供者的服务实例。
• 通过配置这些参数，我们就可以根据自己的需求来调整心跳检测机制的敏感度和精度，以保证服务发现的及时性和可靠性。

12. Nacos 如何进行故障恢复？

• Nacos 通过以下几种方式来进行故障恢复：

• 自动切换：Nacos 支持多个注册中心节点的部署，当某个节点发生故障时，Nacos 可以自动切换到其他节点进行服务发现和配置管理。
• 自动恢复：Nacos 支持多个服务提供者的部署，当某个服务提供者发生故障时，Nacos 可以自动切换到其他服务提供者进行服务调用。
• 自动重试：Nacos 支持自动重试机制，当服务调用失败时，Nacos 可以自动重试，直到服务调用成功或者达到最大重试次数。
• 健康检查：Nacos 支持健康检查机制，可以定期检查服务提供者的健康状态，当服务提供者发生故障时，Nacos 可以自动将其从服务列表中移除，直到服务恢复正常。
• 总结一下：Nacos 通过自动切换、自动恢复、自动重试和健康检查等机制来进行故障恢复，可以帮助我们实现高可用、高性能的服务发现和配置管理功能。同时，Nacos 还提供了一系列的监控和告警机制，可以帮助开发者及时发现和解决故障，提高应用程序的可靠性和稳定性。

13. 故障恢复的负载均衡是哪一部分做的？

• 在故障恢复的过程中，Nacos 的负载均衡是由服务消费者的负载均衡模块来实现的。具体来说，当服务消费者向 Nacos 注册中心查询服务提供者列表时，Nacos 注册中心会返回符合条件的服务提供者列表，服务消费者会根据负载均衡算法从服务提供者列表中选择一个服务提供者进行调用。如果选择的服务提供者发生故障或者离线，服务消费者会重新选择一个服务提供者进行调用，以实现故障恢复和负载均衡。
• Nacos 支持多种负载均衡算法，如轮询、随机、最少连接数等，服务消费者可以根据自己的需求选择合适的负载均衡算法。同时，Nacos 还提供了一系列的负载均衡配置选项，如权重、健康检查、故障转移等，可以帮助我们更加灵活地配置和管理负载均衡。
• 在故障恢复的过程中，Nacos 的负载均衡是由服务消费者的负载均衡模块来实现的，服务消费者可以根据自己的需求选择合适的负载均衡算法和配置选项，以实现故障恢复和负载均衡。

14. 网关层的缓存、限流是如何做的， 故障转移是如何做的?

• 网关层的缓存和限流是通过网关层的插件来实现的。具体来说，网关层可以使用缓存插件和限流插件来实现缓存和限流功能。缓存插件可以将经常请求的数据缓存到内存中，以提高响应速度和降低后端服务的压力；限流插件可以限制请求的速率和数量，以保护后端服务的稳定性和可靠性。
• 在故障转移方面，网关层可以通过负载均衡插件来实现。具体来说，网关层可以将请求分发到多个后端服务节点上，以实现负载均衡和故障转移。当某个后端服务节点发生故障或者离线时，网关层可以自动将请求转发到其他可用的后端服务节点上，以保证服务的可用性和稳定性。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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术提升。**

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