LLM与NLP

作者：木道寻08 | 2024-08-08 23:32:09

踩

LLM与NLP

大语言模型与自然语言处理的关系：整体与组成的关系如

自然语言理解的编码器式（encoder-only）的架构是语境相关的词表示BERT；

自然语言转换的编码器-解码器式的（encoder-decoder）的架构是词频-逆文档词频T5；

自然语言生成任务仅解码器式的（decoder-only）的架构GPT（Generative Pretrained Transformer）。

大模型与传统NLP的区别在于大模型的泛化性和通用性更强，更加接近通用人工智能（artificial general intelligence, AGI）。我们不需要为不同的NLP任务选择不同的模型，一个大模型可以做许多事情。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/木道寻08/article/detail/950365