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nsd-kdd数据预处理python代码

nsl kdd 预处理

对于 NSD-KDD 数据集的预处理,可以使用 Python 进行读取和处理。具体代码如下:

  1. import pandas as pd# 读取数据
  2. df = pd.read_csv("NSD-KDD.csv")
  3. # 清洗数据,删除无用列
  4. df = df.drop(["col1", "col2", ...], axis=1)
  5. # 处理缺失值
  6. df = df.fillna(0)
  7. # 将类别变量转换为数值变量
  8. df["class"] = df["class"].astype("category").cat.codes
  9. # 输出预处理后的数据
  10. print(df)
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