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对于 NSD-KDD 数据集的预处理,可以使用 Python 进行读取和处理。具体代码如下:
- import pandas as pd# 读取数据
- df = pd.read_csv("NSD-KDD.csv")
-
- # 清洗数据,删除无用列
- df = df.drop(["col1", "col2", ...], axis=1)
-
- # 处理缺失值
- df = df.fillna(0)
-
- # 将类别变量转换为数值变量
- df["class"] = df["class"].astype("category").cat.codes
-
- # 输出预处理后的数据
- print(df)
这仅仅是一个
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