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第一次做大模型相关的复现,做个笔记记录一下。
[2] Rerender A Video: Zero-Shot Text-Guided Video-to-Video Translation
[3] deps/ControlNet
[4] deps/ebsynth
[5] deps/gmflow
[1] 模型文件:control_sd15_canny.pth (运行install.py可下载)
[2] 模型文件:control_sd15_hed.pth (运行install.py可下载)
[3] 模型文件:gmflow_sintel-0c07dcb3.pth(运行install.py可下载)
[4] 模型文件:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt (运行install.py可下载)
[5] ebsynth 由1.[4]根据自己系统运行得到,也可以直接下载
[6] revAnimated_v11.safetensors (webUI.py使用,非必要)
[7] realisticVisionV20_v20.safetensors (webUI.py使用,非必要)
该项目建议显存24GB。
OS | ubuntu-22.04 | python | 3.8 |
GPU | NVIDIA A100 40GB | pytorch | 1.13 |
CUDA | 11.6 | torchvision | 0.13.0+cu116 |
由于需要离线配置,部分依赖包安装较为麻烦;且服务器设置为每次运行会初始化环境,所以写成安装脚本。PKG_DIR为安装包存储路径,最后三个包无.whl文件需要自己运行。
[1] ModuleNotFoundError: No module named ‘_distutils_hack'
[2] No such file or directory: '....../out_1/0002.bin'
官方解答。主要原因有两个:1.文件路径存在“-”,非字母、数字、下划线符号。
2.缺少文件2.[5],无法执行ebsynth命令(需chmod 777)。
主要用到rerender.py和video_blend.py两个文件。
简单运行只需指定输入视频路径--input,输出视频保存路径--output,和提示词--prompt。
运行该文件主要进行了操作:
1. 将视频按帧拆分图片,保存在video文件夹下
2.获取边缘轮廓,保存在first文件夹下
3.按间隔生成关键帧图片,保存在keys文件夹下
根据关键帧的风格,对原视频每帧进行渲染,然后合成视频。
主要指定rerender.py生成视频的文件目录,输出视频的保存路径--output。--fps是保存帧率,--n_proc是多进程运行的进程数。
主要进行了以下操作:
1.对每帧进行渲染,保存到blend文件夹下
2.合成视频,保存到指定目录下
待补充
待补充
待补充
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