NLP从零开始 实现算法的通用步骤_nlp具体实现过程

• 1）论文的阅读，最新算法的研究

论文的阅读，最新算法的研究

• A、顶级会议论文 • 机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）

 • 计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）

 • 人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI） ACL

• B、搜索引擎（百度学术，谷歌学术，知乎，百度、谷歌、bing） 

• 2）算法的大概方向的评估和确定

• A、问题相似度评估

• B、情景相似度评估

• C、语言 是否可切换

• D、确定 

• 3）练数据收集，清洗以及数据预处理

• 数据收集：公司数据、网络数据、公开数据集、GAN生成数据

• 清洗：数据采样，噪声过滤，数据生成

• 数据预处理：特征化和数值化后转化为可训练的数据

• 4）算法实现，系统设计，参数调优，模型升级

• 算法实现：参考资料论文

• 系统设计：软件模块设计架构

• 参数调优：更改网络参数

• 模型升级：模型算法升级，错误样本再训练 

• 5）模型效果评估与部署 

• A、准确率

• B、召回率

• C、设计lib库本地调用

• D、封装成服务