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大学排行榜分析【Python习题】（保姆级图文+实现代码）_python大学排行榜分析
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目录
- 题目
- 描述
- 示例 1
- 示例 2
- 示例 3
- 思路
- 代码
- 实现效果
- 总结
主要内容是校设课程的习题和课外学习的一些习题。
欢迎关注 『Python习题』 系列，持续更新中
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题目
描述
大学排名没有绝对的公正与权威，附件（alumni.txt, soft.txt）中为按照不同评价体系给出的国内大学前100名排行，对比两个排行榜单前m的学校的上榜情况，分析不同排行榜排名的差异。
根据输入，输出以下内容：
第一行输入1,第二行输入m，输出在alumni.txt和soft.txt榜单中均在前m个记录的大学，按照学校名称升序。
第一行输入2,第二行输入m，输出在alumni.txt或者soft.txt榜单中前m个记录的所有大学，按照学校名称升序。
第一行输入3,第二行输入m，输出出现在榜单alumni.txt中前m个记录但未出现在榜单soft.txt前m个记录中的大学，按照学校名称升序。
第一行输入4,第二行输入m，输出没有同时出现在榜单alumni.txt前m个记录和榜单soft.txt前m个记录的大学，按照学校名称升序。
第一行输入其他数据，则直接输出‘Wrong Option’
示例 1
输入：
1
10
- 1
- 2
输出：
两榜单中均名列前10的学校：
['上海交通大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学']
- 1
- 2
示例 2
输入：
2
10
- 1
- 2
输出：
两榜单名列前10的所有学校：
['上海交通大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', '**大学', ..........]
- 1
- 2
示例 3
输入：
3
10
- 1
- 2
输出：
alumni中名列前10，soft中未进前10的学校：
['中国人民大学', .............................]
### 示例 4
- 1
- 2
- 3
输入
4
10
- 1
- 2
输出：
不同时出现在两个榜单前10的学校：
['中国人民大学', .............................]
- 1
- 2
思路
- 读取文件，返回学校集合，后面的判断都是基本操作不再赘述
def read_file(file, m):
"""读文件中的学校名到列表中，返回前m个记录的学校集合"""
f = open(file, 'r',encoding='utf-8')
lines=[]
for i in range(m):
line=f.readline().strip("\n")
lines.append(line.split()[1])#把学校添加列表
return lines
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 升序排序
result.sort()
- 1
- 列表合并alumni
result.extend(alumni)
- 1
- 列表合并soft
result.extend(soft)
- 1
- 列表去重
result=list(set(result))
- 1
代码
def read_file(file, m):
"""读文件中的学校名到列表中，返回前m个记录的学校集合"""
f = open(file, 'r',encoding='utf-8')
lines=[]
for i in range(m):
line=f.readline().strip("\n")
lines.append(line.split()[1])#把学校添加列表
return lines
def either_in_top(alumni, soft):
"""接收两个排行榜前m高校名字集合，
获得在这两个排行榜中均在前m个记录的学校名，按照学校名称排序，
返回排序后的列表
"""
result=[]
for i in range(len(alumni)):
if alumni[i] in soft:#如果同时在两个表中都有这个学校
result.append(alumni[i])
result.sort()#升序排序
return result
def all_in_top(alumni, soft):
"""接收两个排行榜前m高校名字集合，
获得在两个榜单中名列前m的所有学校名，按照学校名称排序，
返回排序后的列表
"""
result=[]
result.extend(alumni)#列表合并alumni
result.extend(soft)#列表合并soft
result=list(set(result))#列表去重
result.sort()#升序排序
return result
def only_alumni(alumni, soft):
"""接收两个排行榜前m高校名字集合，
获得在alumni榜单中名列前m但soft榜单中未进前m的学校名，
按照学校名称排序，返回排序后的列表
"""
result=[]
for i in range(len(alumni)):
if alumni[i] in soft:
continue
else:#如果在alumni榜单中名列前m但soft榜单中未进前m的学校名
result.append(alumni[i])
result.sort()#升序排序
return result
def only_once(alumni, soft):
"""接收两个排行榜前m高校名字集合，
获得在alumni和soft榜单中名列前m，但不同时出现在两个榜单的学校名，
按照学校名称排序，返回排序后的列表
"""
result=[]
for i in range(len(alumni)):
if alumni[i] in soft:
continue
else:#如果在alumni榜单中名列前m但soft榜单中未进前m的学校名
result.append(alumni[i])
for i in range(len(soft)):
if soft[i] in alumni:
continue
else:#如果在soft榜单中名列前m但alumni榜单中未进前m的学校名
result.append(soft[i])
result.sort()#升序排序
return result
def judge(n):
if n in '1234':
m = int(input())
alumni_set = read_file('./alumni.txt', m)
soft_set = read_file('./soft.txt', m)
if n == '1':
either_rank = either_in_top(alumni_set, soft_set)
print(f'两榜单中均名列前{m}的学校：')
print(either_rank)
elif n == '2':
all_rank = all_in_top(alumni_set, soft_set)
print(f'两榜单名列前{m}的所有学校：')
print(all_rank)
elif n == '3':
only_in_alumni_rank = only_alumni(alumni_set, soft_set)
print(f'alumni中名列前{m}，soft中未进前{m}的学校：')
print(only_in_alumni_rank)
elif n == '4':
alumni_soft_rank = only_once(alumni_set, soft_set)
print(f'不同时出现在两个榜单前{m}的学校：')
print(alumni_soft_rank)
else:
print('Wrong Option')
if __name__ == '__main__':
num = input()
judge(num)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
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- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
实现效果
总结
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