Redis五中数据类型和应用场景分析_redis的五种数据类型及使用场景有哪些

1. Redis 中5种数据类型

Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库，它的值主要由string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）五种基本数据结构构成，除此之外还支持一些其他的数据结构和算法。key都是由字符串构成的。
 string String
 hash HashMap
 list LinkedList
 set HashSet
 sorted_set TreeSet

2.String 类型

字符串类型是Redis最基础的数据结构，字符串类型可以是JSON、XML甚至是二进制的图片等数据，但是最大值不能超过512MB。

2.1 内部编码

Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码来实现。
字符串类型的内部编码有3种：
int：8个字节的长整型。
embstr：小于等于39个字节的字符串。
raw：大于39个字节的字符串。

• redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储
• 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串

2.1String 类型

• 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
• 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
• 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用
  

2.2 string 类型数据的基本操作

• 添加/修改数据
  set key value
• 获取数据
  get key
• 删除数据
  del key
• 添加/修改多个数据
  mset key1 value1 key2 value2 …
• 获取多个数据
  mget key1 key2 …
• 获取数据字符个数（字符串长度）
  strlen key
• 追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
  append key value

Multiple[ˈmʌltɪpl]

其实很好理解：我们同时操作的指令很多的时候 可以使用多指令进行操作，如果同时操作的指令不是很多单指令和多指令的区别不是很大

2.3 string 类型数据的扩展操作

设置数值数据增加指定范围的值
incr key
incrby key increment
incrbyfloat key increment

设置数值数据减少指定范围的值
decr key
decrby key increment
1
2
3
4
5
6
7
8

• string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
• redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发
  带来的数据影响。
• 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。
  9223372036854775807（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）

Tips 1：

• redis用于控制数据库表主键id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性
• 此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群

设置数据具有指定的生命周期
解决方案
setex key seconds value
psetex key milliseconds value

redis 控制数据的生命周期，
通过数据是否失效控制业务行为，
适用于所有具有时效性限定控制的操作
1
2
3
4
5
6
7
8

string 类型数据操作的注意事项
数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
① 表示运行结果是否成功
 (integer) 0 → false 失败
 (integer) 1 → true 成功
② 表示运行结果值
 (integer) 3 → 3 3个
 (integer) 1 → 1 1个
 数据未获取到
（nil）等同于null
 数据最大存储量
512MB
 数值计算最大范围（java中的long的最大值）
9223372036854775807

2.4 使用场景

1.2.1 缓存

在web服务中，使用MySQL作为数据库，Redis作为缓存。由于Redis具有支撑高并发的特性，通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。web端的大多数请求都是从Redis中获取的数据，如果Redis中没有需要的数据，则会从MySQL中去获取，并将获取到的数据写入redis。

1.2.2 计数

Redis中有一个字符串相关的命令incr key，incr命令对值做自增操作，返回结果分为以下三种情况：
值不是整数，返回错误

值是整数，返回自增后的结果

key不存在，默认键为0，返回1

比如文章的阅读量，视频的播放量等等都会使用redis来计数，每播放一次，对应的播放量就会加1，同时将这些数据异步存储到数据库中达到持久化的目的。

1.2.3 共享Session

在分布式系统中，用户的每次请求会访问到不同的服务器，这就会导致session不同步的问题，假如一个用来获取用户信息的请求落在A服务器上，获取到用户信息后存入session。下一个请求落在B服务器上，想要从session中获取用户信息就不能正常获取了，因为用户信息的session在服务器A上，为了解决这个问题，使用redis集中管理这些session，将session存入redis，使用的时候直接从redis中获取就可以了。

1.2.4 限速

为了安全考虑，有些网站会对IP进行限制，限制同一IP在一定时间内访问次数不能超过n次。

业务场景

主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量

3 Hash 类型

3.0 内部编码

哈希类型的内部编码有两种：
ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置（默认512个）同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置（默认64字节）时使用。ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以比hashtable更加节省内存。

hashtable（哈希表）：当ziplist不能满足要求时，会使用hashtable。

3.1 hash 类型数据的基本操作

添加/修改数据

 hset key field value
1

 获取数据

hget key field
hgetall key
1
2

 删除数据

hdel key field1 [field2]
1

添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 … 
1

获取多个数据

hmget key field1 field2 … 
1

 获取哈希表中字段的数量

hlen key
1

 获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field
1

3.2 hash 类型数据扩展操作

获取哈希表中所有的字段名或字段值

hkeys key
hvals key
1
2

 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment
1
2

hash 类型数据操作的注意事项

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
• 每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 个键值对
• hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
• hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

4 列表 List

列表类型用来存储多个有序的字符串，一个列表最多可以存储2^32-1个元素，列表的两端都可以插入和弹出元素。

4.1 内部编码

列表的内部编码有两种：
ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数小于list-max-ziplist-entries配置（默认512个）同时所有值都小于list-max-ziplist-value配置（默认64字节）时使用。ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以比hashtable更加节省内存。

linkedlist（链表）：当ziplist不能满足要求时，会使用linkedlist。

4.2 list 类型数据基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 [value2] ……
rpush key value1 [value2] ……
1
2

 获取数据

lrange key start stop
lindex key index
llen key 
1
2
3

 获取并移除数据

lpop key
rpop key
1
2

4.3 list 类型数据扩展操作

规定时间内获取并移除数据

blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout
brpoplpush source destination timeout
1
2
3

b是block 阻塞的意思
brpoplpush 表示从一个List获取移除到另外一个list里面

移除指定数据

lrem key count value
1

Tips 6：
 redis 应用于具有操作先后顺序的数据控制

list 类型数据操作注意事项

4.3 使用场景

4.3.1 消息队列

列表用来存储多个有序的字符串，既然是有序的，那么就满足消息队列的特点。使用lpush+rpop或者rpush+lpop实现消息队列。除此之外，redis支持阻塞操作，在弹出元素的时候使用阻塞命令来实现阻塞队列。

4.3.2 栈

由于列表存储的是有序字符串，满足队列的特点，也就能满足栈先进后出的特点，使用lpush+lpop或者rpush+rpop实现栈。

4.3.3 文章列表

因为列表的元素不但是有序的，而且还支持按照索引范围获取元素。因此我们可以使用命令lrange key 0 9分页获取文章列表

从中间移除元素可以使用 lrem 命令

5.集合 Set

集合类型也可以保存多个字符串元素，与列表不同的是，集合中不允许有重复元素并且集合中的元素是无序的。一个集合最多可以存储2^32-1个元素。

5.1 内部编码

集合类型的内部编码有两种：
intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数且元素个数小于set-max-intset-entries配置（默认512个）时，redis会选用intset来作为集合的内部实现，从而减少内存的使用。

hashtable（哈希表）：当intset不能满足要求时，会使用hashtable。

5.2 set 类型数据的基本操作

添加数据
sadd key member1 [member2]
获取全部数据
smembers key
删除数据
srem key member1 [member2]

获取集合数据总量
scard key
判断集合中是否包含指定数据
sismember key member

5.3 set 类型数据的扩展操作

随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key [count]
Tips 8：
 redis 应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐，大V推荐等

求两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]
1
2
3

求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2] 
1
2
3

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member 
1

set 类型数据操作的注意事项
 set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
 set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

5.4 使用场景

5.4.1 用户标签

例如一个用户对篮球、足球感兴趣，另一个用户对橄榄球、乒乓球感兴趣，这些兴趣点就是一个标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签的人，以及用户的共同感兴趣的标签。给用户打标签的时候需要①给用户打标签，②给标签加用户，需要给这两个操作增加事务。
给用户打标签

sadd user:1:tags tag1 tag2
给标签添加用户

sadd tag1:users user:1

sadd tag2:users user:1
使用交集（sinter）求两个user的共同标签
sinter user:1:tags user:2:tags

5.4.2 抽奖功能

集合有两个命令支持获取随机数，分别是：
随机获取count个元素，集合元素个数不变

srandmember key [count]
1

随机弹出count个元素，元素从集合弹出，集合元素个数改变

spop key [count]
1

用户点击抽奖按钮，参数抽奖，将用户编号放入集合，然后抽奖，分别抽一等奖、二等奖，如果已经抽中一等奖的用户不能参数抽二等奖则使用spop，反之使用srandmember。

6 sorted_set 有序集合

有序集合和集合一样，不能有重复元素。但是可以排序，它给每个元素设置一个score作为排序的依据。最多可以存储2^32-1个元素。

6.1 内部编码

有序集合类型的内部编码有两种：
ziplist（压缩列表）：当有序集合的元素个数小于list-max-ziplist-entries配置（默认128个）同时所有值都小于list-max-ziplist-value配置（默认64字节）时使用。ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，更加节省内存。
skiplist（跳跃表）：当不满足ziplist的要求时，会使用skiplist。

6.2 sorted_set 类型数据的基本操作

• 添加数据
  zadd key score1 member1 [score2 member2]

• 获取全部数据
  zrange key start stop [WITHSCORES]
  zrevrange key start stop [WITHSCORES]

• 删除数据
  zrem key member [member …]

• 按条件获取数据
  zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
  zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

• 条件删除数据
  zremrangebyrank key start stop
  zremrangebyscore key min max
  注意：
   min与max用于限定搜索查询的条件
   start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
   offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量

• 获取集合数据总量
  zcard key
  zcount key min max

• 集合交、并操作
  zinterstore destination numkeys key [key …]
  zunionstore destination numkeys key [key …]

6.3 sorted_set 类型数据的扩展操作

• 获取数据对应的索引（排名）
  zrank key member
  zrevrank key member
• score值获取与修改
  zscore key member
  zincrby key increment member
  Tips 13：  redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名

sorted_set 类型数据操作的注意事项

• score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
• score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
• sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

6.4 使用场景

6.4.1 排行榜

用户发布了n篇文章，其他人看到文章后给喜欢的文章点赞，使用score来记录点赞数，有序集合会根据score排行。流程如下
用户发布一篇文章，初始点赞数为0，即score为0
zadd user:article 0 a
有人给文章a点赞，递增1
zincrby user:article 1 a
查询点赞前三篇文章
zrevrangebyscore user:article 0 2
查询点赞后三篇文章
zrangebyscore user:article 0 2

6.4.2 延迟消息队列

下单系统，下单后需要在15分钟内进行支付，如果15分钟未支付则自动取消订单。将下单后的十五分钟后时间作为score，订单作为value存入redis，消费者轮询去消费，如果消费的大于等于这笔记录的score，则将这笔记录移除队列，取消订单。

7. 数据类型实践案例

8 五种数据类型总结