赞
踩
不能同时满足3个要求,只能满足其中的两个。
Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态) 和 Eventuanlly consistent (最终一致性)3个短语的简写。
ZooKeeper是一个开源分布式协同服务系统,Zookeeper的设计目标是将那些复杂容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可用的原语集,并提供一系列简单接口给用户使用。
共享的、树形结构,由一系列的 ZNode数据节点组成,类似文件系统(目录不能存数据)。ZNode存有数据信息,如版本号等等。ZNode之间的层级关系,像文件系统中的目录结构一样。并且它是将数据存在内存中,这样可以提高吞吐、减少延迟。
ZooKeeper会给每个更新请求,分配一个全局唯一的递增编号(zxid),编号的大小体现事务操作的先后顺序。
哈哈,这个面试不一定问,不过知道以后可能会觉得更亲切。ZooKeeper最早起源于雅虎研究院的一个研究小组,在立项初期,发现很多项目都是用动物的名字来起的,当时首席科学家觉得不能再继续起动物的名字了,把它起名叫动物园管理员,正好它分布式协同服务的特性很相符,所以ZooKeeper诞生了。
/A/B
Leader、Follower、Observer
持久节点:一旦创建,除非主动移除,否则会一直保存在ZooKeeper。
临时节点:生命周期和客户端会话绑定,会话失效,相关的临时节点被移除。
持久顺序性:同时具备顺序性。
临时顺序性:同时具备顺序性。
version:当前ZNode版本
cversion:当前ZNode子节点版本
aversion:当前ZNode的ACL版本
Access Control Lists ,ACL。类似于UNIX文件系统的权限控制。
ZAB
崩溃恢复:在正常情况下运行非常良好,一旦Leader出现崩溃或者由于网络原因导致Leader服务器失去了与过半Follower的联系,那么就会进入崩溃恢复模式。为了程序的正确运行,整个恢复过程后需要选举出一个新的Leader,因此需要一个高效可靠的选举方法快速选举出一个Leader。
消息广播:类似一个两阶段提交过程,针对客户端的事务请求, Leader服务器会为其生成对应的事务Proposal,并将其发送给集群中的其余所有机器,再分别收集各自的选票,最后进行事务提交。
启动过程或Leader出现网络中断、崩溃退出与重启等异常情况时。
当选举出新的Leader后,同时集群中已有过半的机器与该Leader服务器完成了状态同步之后,ZAB就会退出恢复模式。
2181
create /app
-e 临时
-s 顺序
单机、伪集群、集群
ls path [watch]
path : 节点路径
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls /app
- [book]
get path [watch]
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] get /app
- 123
set path data [version]
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] set /app 222
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get /app
- 222
delete path [version]
- [zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] delete /app
- Node not empty: /app
如果没有子节点,就能删除成功。如果有会提示,该节点不为空。
指的是客户端会话,客户端启动时,会与服务器建议TCP链接,连接成功后,客户端的生命周期开始,客户端和服务器通过心跳检测保持有效的的会话以及发请求并响应、监听Watch事件等。
有效。
ZooKeeper允许用户在指定节点上注册Watcher,当触发特定事件时,ZooKeeper服务端会把相应的事件通知到相应的客户端上,属于ZooKeeper一个重要的特性。
当集群中过半UP状态的进程组成了进程子集后,就可以正常的消息传播了,这样的一个子集我们称为Quorum。
Follower把自己最后的接受事务的Proposal值(CEPOCH(F.p)发送给Leader。
当收到过半Follower的消息后,Leader生成NEWEPOCH(e')给这些过半的Follower。
tips: e' = Max((CEPOCH(F.p)) + 1
Follower收到消息后,如果自己值小于e',则同步e'的值,同时向Leader发Ack消息。
Leader角色:
Follower角色:
Observer角色:
发布者将数据发布到ZooKeeper上一个或多个节点上,订阅者从中订阅数据,从而动态获取数据的目的,实现配置信息的集中式管理和数据动态更新。
推(Push) :服务端主动推数据给所有定于的客户端。
拉(Pull):客户端主动发请求来获取最新数据。
推拉结合
启动时主动到服务端拉取信息,同时,在制定节点注册Watcher监听。一旦有配置变化,服务端就会实时通知订阅它的所有客户端。
参考:
《从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践》
《ZooKeeper分布式过程协同技术详解》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/149099671
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。