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学习音乐生成模型具有极其重要的价值。通过对音乐生成模型的深入学习,我们能够探索到音乐创作的全新边界和可能性。它不仅可以开启一扇通往无限音乐创意的大门,让我们领略到科技与艺术完美融合所带来的震撼与惊喜,还能帮助我们在音乐领域实现前所未有的突破和创新。借助音乐生成模型还能快速生成丰富多样的音乐素材,极大地降低音乐创作的成本和时间,
在上一篇开源模型应用落地-音乐生成模型-suno/bark深度使用-AIGC应用探索(六)学习了如何使用bark模型将一段短文本转换成一段10秒的音频。现在我们要进一步优化这个模型,让它能生成更多样化的音乐。同时我们还要学习如何让模型能处理更长的文本,生成更长的音乐作品。
是一种利用人工智能技术来创作音乐的模型。
Suno 是一款基于人工智能的音乐创作工具,它可以根据用户的输入生成完整的音乐作品,包括歌词、旋律、编曲和演唱。Suno 由来自 Meta、TikTok、Kensho 等知名科技公司的团队成员开发&
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