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使用Hypothesis生成测试数据_hypothesis库提供的策略驱动测试

hypothesis库提供的策略驱动测试

Hypothesis是Python的一个高级测试库。它允许编写测试用例参数化,然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据。可以用更少的工作在代码中发现更多的bug。

安装
pip install hypothesis
如何设计测试数据

通过介绍也许你还不了解它是干嘛的,没关系!我们举个例子。

首先,我有一个需要测试的函数:

  1. def add(a, b):

  2. """实现加法运算"""

  3. return a + b

测试代码是这样的:

  1. import unittest

  2. class AddTest(unittest.TestCase):

  3. def test_case1(self):

  4. c = add(1, 2)

  5. self.assertEqual(c, 3)

  6. def test_case2(self):

  7. c = add(0, 2)

  8. self.assertEqual(c, 2)

  9. def test_case3(self):

  10. c = add(-2, 2)

  11. self.assertEqual(c, 0)

  12. if __name__ == '__main__':

  13. unittest.main()

为了更全面的验证的 add() 函数,我必须设计足够多的 测试数据, 同样也需要很多条用例!

当然,为了测试足够多的数据,我们也可以将代码改称这样。

  1. import unittest

  2. from random import randint

  3. class AddTest(unittest.TestCase):

  4. def test_case(self):

  5. for i in range(10):

  6. a = randint(-32768, 32767)

  7. b = randint(-32768, 32767)

  8. print("a->", a)

  9. print("b->", b)

  10. c1 = a + b

  11. c2 = add(a, b)

  12. self.assertEqual(c1, c2)

  13. if __name__ == '__main__':

  14. unittest.main()

通过调用 randint() 函数生成随机数。循环10次(也可以是100次,1000次),用更少的代码做更多的测试,测试的数据越多,发现bug的可能性越大。

测试结果如下:

  1. > python test_hypothesis_demo.py

  2. a-> 11503

  3. b-> -784

  4. a-> -31548

  5. b-> 13057

  6. a-> 22033

  7. b-> 3618

  8. a-> -32249

  9. b-> 28025

  10. a-> -15429

  11. b-> 31055

  12. a-> 16095

  13. b-> 13445

  14. a-> -31536

  15. b-> 14606

  16. a-> 18655

  17. b-> -18039

  18. a-> 17923

  19. b-> -12079

  20. a-> -9256

  21. b-> -26440

  22. .

  23. ------------------------

  24. Ran 1 test in 0.002s

  25. OK

用 hypothesis生成测试数据

上面的测试数据很难随机到 边界值,除非我手动设计数据,而且用for循环也不是太好的设计。是时候让hypothesis登场了。

  1. import unittest

  2. from hypothesis import given, settings

  3. import hypothesis.strategies as st

  4. class AddTest(unittest.TestCase):

  5. @settings(max_examples=10)

  6. @given(a=st.integers(), b=st.integers())

  7. def test_case(self, a, b):

  8. print("a->", a)

  9. print("b->", b)

  10. c1 = a + b

  11. c2 = add(a, b)

  12. self.assertEqual(c1, c2)

  13. if __name__ == '__main__':

  14. unittest.main()

通过@given() 装饰测试用例,调用strategies 模块下面的 integers() 方法生成随机的测试数。在@setting()装饰器中通过max_examples用来控制随机数的个数。

运行结果如下:

  1. > python test_hypothesis_demo.py

  2. a-> 0

  3. b-> 0

  4. a-> 5980

  5. b-> -3607224505277606703

  6. a-> 324106882

  7. b-> 23975

  8. a-> 23272

  9. b-> 4917

  10. a-> 107

  11. b-> -155

  12. a-> -4500

  13. b-> -8303

  14. a-> 2683

  15. b-> 4384

  16. a-> 27

  17. b-> -81

  18. a-> -122472823694675410551869872440384533757

  19. b-> -89

  20. a-> 19075

  21. b-> 4362

  22. .

  23. -------------------------------------------------

  24. Ran 1 test in 0.032s

hypothesis 生成的数据会更具有 测试价值,对吧? hypothesis 还可以生成更多类型的测试数据。例如 email格式和text格式。

  1. email-> 0@A.com

  2. text->

  3. email-> ^H@R70-s0Xke.Sb-UBn08.VzT--dz000I0o00r00s--EJY.e.Ov.aRaMcO text-> -

  4. email-> 6a#@T.HKt

  5. text-> ↕

  6. email-> '/YAw/jnIZ!0fS+A@E7UJ.expErt

  7. text-> +�

  8. email-> *xh*-#t5$0-L8O&r10XnXU-**+e%0xy-@k.O.e.lEase

  9. text-> #�����/���+

  10. �)�▲�

  11. email-> 2U!N0+|*%~@T.q-NX-0-0gWl.x.Lv

  12. text->

  13. email-> &i/o!F*@xuW--03.p00-t0Y-0Z0.MW.K-000-n-sB0rR-0L.Y.y2u.NXptL0bgG-0U.XN--FLw351E

  14. text-> �0▲-���

  15. email-> oK*-@p.ZiP

  16. text-> ☺

  17. email-> /@mOL.Y-Q.j.p.d-3Mzi.i.Utv-M.yachts

  18. text-> (

  19. email-> 4ql$y2%N4h@c.veRSIcheruNG

  20. text->

这些数据看上去就具有很高的测试价值。好吧!测试一定明白我在说什么。

问题来了,我们可以将 hypothesis 生成的数据应用到 Web或接口自动化测试中么?

 

最后:

为了助力软件测试员朋友们跳槽面试、升职加薪、职业困境,提高自己的技术,本文给大家整了一套涵盖测试所有技术栈的快速学习方法和笔记。目前已经收到了上百人网友的反馈,说是面试问到了很多这里面的知识点。

内容包含了:测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等,希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到黑的朋友!

通过大数据总结发现,其实软件测试岗的面试都是差不多的。常问的有下面这几块知识点:

 测试理论(测试基础+需求分析+测试模型+测试计划+测试策略+测试案例等等)
 Linux( Linux基础+Linux练习题)
 MySQL(基础知识+查询练习+万年学生表经典面试题汇总+数据库企业真题)
 Web测试
 API测试
 App测试
 管理工具
 Python基础(Python基础+编程题+集合+函数+Python特性等等)
 Selenium相关
 性能测试
 LordRunner相关
 计算机网络
 组成原理
 数据结构与算法
 逻辑题
 人力资源
一、软件测试基础
软件测试的步骤是什么?
如何录制测试脚本?
应该考虑进行如何测试的测试方法
怎样估计测试工作量?
测试设计的问题
当测试过程发生错误时,有哪几种解决办法?
测试执行的问题
测试评估的目标
如何提高测试?
C/S模式的优点和缺点
B/S模式的优点和缺点

二、Linux
grep和find的区别? grep 都有哪些用法?
查看IP地址?
创建和删除一个多级目录?
在当前用户家目录中查找haha.txt文件?
如何查询出tomcat的进程并杀掉这个进程,写出linux命令?
动态查看日志文件?
查看系統硬盘空间的命令?
查看当前机器listen 的所有端口?

三、Python
统计python源代码文件中代码行数,去除注释,空行,进行输出?
python调用cmd并返回结果?
冒泡排序
1,2,3,4 这4个数字,能组成多少个互不相同的且无重复的三位数,都是多少?
请用 python 打印出 10000 以内的对称数(对称数特点:数字左右对称,如:1,2,11,121,1221 等)
给定一个整数 N,和一个 0-9 的数 K,要求返回 0-N 中数字 K 出现的次数
判断 101-200 之间有多少个素数,并输出所有的素数
一个输入三角形的函数,输入后输出是否能组成三角形,三角形类型,请用等价类- 划分法设计测试用例

四、MySQL
你用的Mysql是哪个引擎,各引擎之间有什么区别?
如何对查询命令进行优化?
数据库的优化?
Sql注入是如何产“生的,如何防止?
NoSQL和关系数据库的区别?
MySQL与MongoDB本质之间最基本的差别是什么
Mysql数据库中怎么实现分页?
Mysql数据库的操作?
优化数据库?提高数据库的性能?
什么是数据的完整性?

五、Web
  • Web测试和app测试区别?
  • WEB测试环境搭建和测试方法
  • WEB测试教程
  • WEB测试要点及基本方法
  • Web测试页面总结

六、接口测试
什么是接口
如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定,修改?
常用HTTP 协议调试代理I具有什么?详细说明抓取HTTPS协议的设置过程?
描述TCP/IP协议的层次结构,以及每一-层中重要协议
jmeter,一个接口的响应结果如下:
接口产生的垃圾数据如何清理
依赖第三方的接口如何处理
测试的数据你放在哪?
什么是数据驱动,如何参数化?

七、性能测试
你认为性能测试的目的是什么?做好性能测试的工作的关键是什么?
服务端性能分析都从哪些角度来进行?
如何理解压力测试,负裁测试以及性能测试?
如何判断是否有内存泄漏及关注的指标?
描述软件产“生内存泄露的原因以及检查方式。(可以结合- 种开发语言进行描述)
简述什么是值传递,什么是地址传递,两者区别是什么?
什么是系统瓶颈?

八、selenium
如何开展自动化测试框架的构建?
如何设计自动化测试用例:
webdriver如何开启和退出一个浏览器?
什么是自动化测试框架?
Selenium是什么,流行的版本有哪些?
你如何从命令行启动Selenium RC?
在我的机器端口4444不是免费的。我怎样才能使用另一个端口?
什么是Selenium Server,它与Selenium Hub有什么不同?
你如何从Selenium连接到数据库?
你如何验证多个页面上存在的一个对象?
XPath中使用单斜杠和双斜杠有什么区别?
如何编写SeleniumIDE/ RC的用户扩展?
如何在页面加载成功后验证元素的存在?
你对Selenium Grid有什么了解?它提供了什么功能?
如何从你的Java Class启动Selenium服务器?
Selenium中有哪些验证点?
什么是XPath?什么时候应该在Selenium中使用XPath?

九、计算机与网络
一台计算机的IP是192.168.10.71子网掩码255.255.255.64与192.168.10.201 …
请简述DNS、活动目录、域的概念。
10M兆宽带是什么意思?理论下载速度是多少?
什么是IP地址?
OSI七层网络模型的划分?
TCP和UDP有什么不同?
HTTP属于哪一层的协议?
HTTP和HTTPS的区别?
cookies和session的区别?
HTTP的get请求和post请求的区别?
HTTP1.0和HTTP1.1有什么区别
TCP的连接建立过程,以及断开过程?
客户端使用DHCP获取IP的过程?
写出某个网段的网络地址和广播地址?

十、人力资源
你的测试职业发展是什么?你自认为做测试的优势在哪里?
你找工作时,最重要的考虑因素为何?
为什么我们应该录取你?
请谈谈你个人的最大特色。
一个测试工程师应具备那些素质和技能?
还有问一下你是怎样保证软件质量的,也就是说你觉得怎样才能最大限度地保证软件质量?
为什么选择测试这行?
如果我雇用你,你能给部门带来什么贡献?

最后

整份文档一共有将近 200 页,全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容,还望大家海涵,希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习!

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