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随着人工智能技术的飞速发展,AIAgent(人工智能代理)成为越来越重要的研究和应用领域。AIAgent能够模拟人类智能行为,并与环境进行交互,在各种任务中发挥着重要的作用。学习AIAgent需要掌握相关理论知识和实践技能,而在线课程作为一种便捷的学习方式,为学习者提供了丰富的资源和学习机会。
AIAgent 的发展可以追溯到人工智能的早期阶段,经历了符号主义、连接主义和行为主义等不同阶段的发展。早期 AIAgent 主要基于符号推理和逻辑规则,例如专家系统。随着机器学习和深度学习的兴起,基于数据驱动的 AIAgent 逐渐成为主流,例如强化学习和深度强化学习。
AIAgent 在各个领域都有广泛的应用,例如:
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