当前位置:   article > 正文

平衡树 - FHQ 学习笔记

fhq

平衡树 - FHQ 学习笔记

主要参考万万没想到 的 FHQ-Treap学习笔记

本片文章的姊妹篇:平衡树 - Splay 学习笔记

感觉完全不会平衡树,又重新学习了一遍 FHQ,一口气把常见套路都学完了。

一、大致内容及分类

FHQ(???),全称非旋转 Treap,是一种可以用于维护按权值、排名分裂的数据结构。它相比与 Splay 虽然常数较大,但是实现起来代码难度相对容易,而且由于它非旋的特点,也可以用来实现可持久化。

既然叫做非旋 Treap,它兼有 Treap 的特点又有非旋转独特的优势。

  • 从 Treap 角度看,他们同样都是依赖修正值 rnd 是随机的,用将他们按照 rnd 形成一个小根堆。与 Treap 相同,它也满足笛卡尔树的性质,它的中序遍历和它的插入顺序相同,即 1n 的序列。
  • 从非旋角度看,FHQ 直接通过 splitmerge 操作实现添加、删除元素,不用再树上旋转了。

根据不同题目要求,将平衡树分为序列平衡树权值平衡树

  • 序列平衡树的中序遍历为每个元素在序列中的下标,权值为每个元素具体的值,常见题型为区间翻转等。
  • 权值平衡树的中序遍历是所有元素从小到大排序,即按照中序遍历提取所有元素后元素权值递增,常见操作为第 k 大等。

如果毒瘤出题人同时综合了以上两种操作,即区间翻转 + 区间第 k 大,应该怎么做呢?好吧,如果真是这样,这篇文章可能不能够帮到你,直接上一个根号做法!

二、基本操作

FHQ 的核心操作就是 split 出操作区间,操作完后 merge 回去。

下边讲解中默认的平衡树类型为权值平衡树,序列平衡树其实是将某些 val 改为了 siz

分裂 split

无论是按照排名还是权值分裂,他们都是将原树分为左右两半,可以利用中序遍历的性质进行分裂。

具体操作时,我们新建两个临时变量 x,y 分别表示分裂出来的左边、右边的那颗平衡树。

如果我们遇到一个应该属于 x 树的节点,就将这个点以及这个点的左子树加入 x 树中,并递归分裂右子树;如果遇到属于 y 的,就将这个点与它的右子树加入 y 树中,并递归分裂左子树。

需要注意到是,如果使用序列平衡树,下面和 k 的大小判断应该变为 ls.siz+1k

Attention

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/正经夜光杯/article/detail/914590
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号