准确率，精确率(AP)与召回率（AR）_ap和ar

准确率、精确率和召回率是在目标检测中非常重要的指标，那么它们能反映出模型的结果中的哪些问题呢？如下：

准确率、精确率和召回率的解释：

True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数

True Negative(真负，TN)：将负类预测为负类数

False Positive(假正，FP)：将负类预测为正类数误报 (Type I error)

False Negative(假负，FN)：将正类预测为负类数→漏报 (Type II error)

准确率、精确率和召回率的公式：

准确率（Accuracy）:

 准确率是将正样本和负样本全部预测正确的样本与全部样本预测的结果进行比值，反映模型预测的准确性的一种指标。

精确率（Average Precision,AP）：

 精确率是将正样本预测正确的结果与正样本预测的结果和预测错误的结果的和的比值，主要反映出预测结果错误率。

召回率（Average Recall,AR）:

召回率是正样本预测正确的结果与正样本预测正确的结果和正样本预测错误的和的比值，主要反映出来的是预测结果中的漏检率。