LeetCode141：判断链表是否有环_给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环

题目描述：
给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。
示例：
1） 输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
2） 输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
3） 输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环
提示：
链表中节点的数目范围是 [0, 10000]
-105 <= Node.val <= 105
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
思路1：
硬做，因为如果没有环的话，肯定会运行到一个结点，它的next为空。因为提示了，结点数量范围是在10000以内，所以循环进行10000次即可。

class Solution(object):
    def hasCycle1(self, head):  # 利用题干中给的长度，判断最后有没有环，主要是看有没有最后的一个指针，next为空
        for i in range(10001):
            if head is not None:
                head = head.next
            else:
                return False
        return True
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思路2：
每次在遍历过的结点处留下一点痕迹。利用set的方式，后面补充。是遍历所有节点，每次遍历到一个节点时，判断该节点此前是否被访问过。
具体地，我们可以使用哈希表来存储所有已经访问过的节点。每次我们到达一个节点，如果该节点已经存在于哈希表中，则说明该链表是环形链表，否则就将该节点加入哈希表中。重复这一过程，直到我们遍历完整个链表即可。

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        seen = set()
        while head:
            if head in seen:
                return True
            seen.add(head)
            head = head.next
        return False
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时间复杂度和空间复杂度为O(N)。
思路3：
运用一个快指针一个慢指针，快指针每次走2步，慢指针每次走1步，如果有环的话，快慢指针肯定会相遇。

class Solution(object):
    def hasCycle(self, head):
        fast = head
        low = head
        while low and fast and fast.next:
            fast = fast.next.next
            low = low.next
            if fast == low:
                return True
        return False
        
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时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。