当前位置:   article > 正文

Tensorflow 实现迁移学习的一个简单例子

Tensorflow 实现迁移学习的一个简单例子

Tensorflow 实现迁移学习

  • 实现效果: 运用Inception-V3的网络框架实现花的种类的图片分类。
  • 数据
  • 模型

  • 文件结构

-transfer_learning
    -flower_data  //存放原始图片的文件夹,有5个子文件夹, 每个子文件夹的名称为一种花的名称
        -daisy   //daisy类花图片的文件夹
        -dandelion
        -roses
        -sunflowers
        -tulips
        -LICENSE.txt
    -model   //存放模型的文件夹
        -imagenet_comp_graph_label_strings.txt
        -LICENSE
        -tensorflow_inception_graph.pb   //模型文件
    -tmp
        -bottleneck  //保存模型瓶颈层的特征结果
            -daisy   //daisy类花特征的文件夹
            -dandelion
            -roses
            -sunflowers
            -tulips
    -transfer_flower.py  //所有的程序都在这里了
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20

程序 :程序的功能及配置详情见程序。

结束!

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/煮酒与君饮/article/detail/840162
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号