neo4j 知识图谱_你知道Neo4j这是什么数据库吗？有什么用呢？

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前言

你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个
即最多通过6个中间人你就能够认识任何一个陌生人

对于一个社交网络APP,一定会存在着错综复杂的用户关系以及用户属性，在数据库表的设计中除了要存储每个用户的姓名、性别、喜好这些基本信息外，还需要存储一个用户和哪些用户是朋友 ，和哪些用户是亲人等这些关系数据的用户关系，那Neo4j图数据库就该出场了。

那Neo4j图数据库是什么呢？

Neo4j是一个高性能的，NOSQL数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事物特性的java持久化引擎。Neo4j也可以看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库所有特性。

Neo4j图数据库适用的场景

• 社交媒体和社交网络图： 以Neo4j图形数据库为基础，社交网络APP可以轻松处理社交关系或根据活动推断关系。
• 知识图谱： 基于Neo4j数据类型以及图形的强大搜索功能， 由知识点之间的关系建立知识图，帮助用户搜索到关联的知识 。
• 反欺诈多维关联分析： 通过图分析可以清楚的知道洗钱网络及相关嫌疑，例如对用户所使用的账号、发生交易时的IP地址、MAC地址、手机IMEI号等进行关联分析
• 企业关系图谱： 企业在日常经营中，与客户、合作伙伴、渠道方、投资者都会打交道，这也决定了企业对社会各个领域都广有涉猎，呈现面错综复杂，因此可以通过Neo4j的企业数据图谱来查询，层层挖掘信息。
• 推荐：基于Neo4j的优势进行个性化推荐， 通过分析用户有哪些朋友、用户朋友喜好的产品、用户的浏览记录等关系信息推测用户的喜好进而为用户推荐商品
• ...

那为什么需要Neo4j图数据？

• 它很容易表示连接的数据
• 检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的
• 它非常容易地表示半结构化数据
• Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式，非常容易学习
• 使用简单而强大的数据模型
• 它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引

那Neo4j怎么存储错综复杂的用户关系？

Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据 ，其中属性图模型规则

• 表示节点，关系和属性中的数据
• 节点和关系都包含属性
• 关系连接节点
• 属性是键值对
• 节点用圆圈表示，关系用方向键表示。
• 关系具有方向：单向和双向。
• 每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”

在属性图数据模型中，关系应该是定向的, 关系也应该是有方向性的
Neo4j使用本机GPE（图形处理引擎）引擎来使用它的本机图存储格式

属性图模型 主要构建块

• 节点：图表的基本单位。 它包含具有键值对的属性
• 关系： 连接两个节点 ， 每个关系包含一个起始节点和一个结束节点 ， 关系也可以包含属性作为键值对
• 属性：用于描述图节点和关系的键值对
• 标签 ： Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。 节点或关系可以包含一个或多个标签
• 数据浏览器 ：一旦我们安装Neo4j，我们可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URLhttp：// localhost：7474 / browser /

使用圆圈表示节点。 使用箭头的关系。 关系是有方向性的。 我们可以用Properties（键值对）来表示Node的数据。

在上图中，社交网络图包含为“人”的数据节点，分别代表五个用户。每个数据节点还包含人的基本属性信息等等，用于表示两个用户的基本信息，就如同常规数据库中的两行数据。

每两个数据节点之间关系数据，如Ccww与Ccww1的用户是父子关系。 利用这些关系数据，你就可以方便的作出基于关系的查询，这就是图数据库的优势。

标签man和woman，可以为现有节点或关系创建新标签，也可以从现有节点或关系中删除现有标签， 两个节点之间的关系，也有一个标签 。

那么Neo4j操作命令呢？

Neo4j - CQL代表Cypher查询语言。 像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j具有CQL作为查询语言：

• 它是Neo4j图形数据库的查询语言。
• 它是一种声明性模式匹配语言
• 它遵循SQL语法。
• 它的语法是非常简单且人性化、可读的格式。

常用的Neo4j CQL命令

Neo4j CQL 函数

Neo4j CQL数据类型

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